Tutorial Rata Rata Bergerak

Moving Average Contoh ini mengajarkan cara menghitung moving average dari deret waktu di Excel. Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar penyimpangan (puncak dan lembah) agar mudah mengenali tren. 1. Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita. 2. Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan: cant menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-on Analisis ToolPak. 3. Pilih Moving Average dan klik OK. 4. Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2: M2. 5. Klik di kotak Interval dan ketik 6. 6. Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3. 8. Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan: karena kita tetapkan interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan titik data saat ini. Akibatnya, puncak dan lembah dihaluskan. Grafik menunjukkan tren yang meningkat. Excel tidak bisa menghitung moving average untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup data point sebelumnya. 9. Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 dan interval 4. Kesimpulan: Semakin besar interval, semakin puncak dan lembah dihaluskan. Semakin kecil interval, semakin dekat rata-rata bergerak ke titik data aktual. Apa perbedaan antara rata-rata bergerak dan rata-rata pergerakan tertimbang Rata-rata pergerakan 5 periode, berdasarkan harga di atas, akan dihitung dengan menggunakan rumus berikut: Berdasarkan Persamaan di atas, harga rata-rata selama periode yang tercantum di atas adalah 90,66. Menggunakan moving averages adalah metode efektif untuk menghilangkan fluktuasi harga yang kuat. Keterbatasan utamanya adalah bahwa titik data dari data lama tidak berbobot berbeda dari titik data di dekat awal kumpulan data. Di sinilah bobot rata-rata tertimbang mulai dimainkan. Rata-rata tertimbang menetapkan bobot yang lebih berat ke titik data lebih saat ini karena lebih relevan daripada titik data di masa lalu yang jauh. Jumlah pembobotan harus menambahkan hingga 1 (atau 100). Dalam kasus rata-rata bergerak sederhana, pembobotan didistribusikan secara merata, oleh karena itu tidak ditunjukkan pada tabel di atas. Harga Penutupan AAPLAverage True Range Spreadsheet 038 Tutorial Temukan bagaimana trader menggunakan range true average sebagai indikator stop-loss dalam membeli strategi jual beli, dan pelajari bagaimana hal itu dihitung di Excel. Rentang stock8217s adalah selisih antara harga maksimum dan minimum pada satu hari, dan sering digunakan sebagai indikator volatilitas. Namun, perdagangan sering terhenti jika harga naik atau turun dalam jumlah besar setiap hari. Hal ini kadang diamati dalam perdagangan komoditas, dan dapat menyebabkan kesenjangan antara harga pembukaan dan penutupan antara dua hari berturut-turut. Jangkauan harian tidak harus menangkap informasi ini. J. Welles Wilder memperkenalkan rentang sebenarnya dan rentang sejat rata-rata pada tahun 1978 untuk lebih menggambarkan perilaku ini. Rentang sebenarnya menangkap perbedaan antara harga penutupan dan pembukaan antara dua hari berturut-turut. Rentang yang benar adalah yang terbesar dari selisih antara penutupan kemarin dan hari ini dan perbedaan antara penutupan kemarin dan hari ini semakin tinggi perbedaan antara hari ini tinggi dan hari ini rendah. Nilai awal kisaran sebenarnya hanyalah kenaikan harian yang rendah setiap hari. Rata-rata rentang sebenarnya (ATR) adalah rata-rata n-eksponensial. Dan dapat didekati dengan persamaan ini. Dimana n adalah jendela rata-rata bergerak (biasanya 14 hari) dan TR adalah kisaran sebenarnya. ATR biasanya diinisialisasi (pada t 0) dengan rata-rata trailing TR dari TR. Rentang rata-rata sebenarnya tidak menunjukkan arah pasar, namun hanya volatilitasnya. Persamaan ini memberikan pergerakan harga yang paling baru yang lebih signifikan, maka digunakan untuk mengukur sentimen pasar. Biasanya digunakan untuk menganalisis risiko mengambil posisi tertentu di pasar. Salah satu cara untuk melakukannya adalah dengan memprediksi pergerakan harian berdasarkan nilai historis ATR, dan masuk atau keluar dari pasar yang sesuai. Misalnya, stop-loss harian dapat ditetapkan pada 1,5 atau 2 kali rentang true rata-rata. Ini memberikan kebebasan harga aset untuk berubah secara alami selama hari perdagangan, namun tetap menetapkan posisi keluar yang masuk akal. Terlebih lagi, jika kontrak rentang rata-rata sejajar sebenarnya sementara harga sedang naik ke atas, maka ini mungkin mengindikasikan bahwa sentimen pasar mungkin akan berubah. Dikombinasikan dengan Bollinger Bands. Rentang rata-rata sebenarnya adalah alat yang efektif untuk strategi perdagangan berbasis volatilitas. Hitung Rentang Rata Rata di Excel Lembar data Excel ini menggunakan harga saham harian untuk BP selama lima tahun dari tahun 2007 (diunduh dengan spreadsheet ini). Spreadsheet diberi penjelasan lengkap dengan persamaan dan komentar untuk membantu pemahaman Anda. Lembar kerja berikut, bagaimanapun, memiliki lebih banyak kecerdasan. Secara otomatis, plot rentang rata-rata yang sebenarnya, indeks kekuatan relatif dan volatilitas historis dari data yang secara otomatis diunduh dari Yahoo Finance. Anda memasukkan informasi berikut ticker saham periode perhitungan awal dan akhir perhitungan untuk volatilitas ATR, RSI dan historis Setelah mengklik sebuah tombol, spreadsheet mengunduh harga saham dari Yahoo Finance (secara khusus, harga harian terbuka, dekat, tinggi dan rendah antara Dua tanggal). Kemudian plot rentang rata-rata sebenarnya dan volatilitas historis. Ini sangat mudah digunakan untuk mendengarkan apa yang Anda pikirkan atau jika Anda memiliki banyak perbaikan yang Anda sukai. 11 pemikiran di ldquo Rata-rata True Range Spreadsheet 038 Tutorial rdquo Like the Free Spreadsheets Basis Pengetahuan Guru Recent Posts

Stock Options Vesting Termination

Opsi Saham Karyawan: Definisi dan Konsep Utama Oleh John Summa. CTA, PhD, Pendiri HedgeMyOptions dan OptionsNerd Mari mulai dengan peserta penerima beasiswa (karyawan) dan pemberi hibah (majikan). Yang terakhir adalah perusahaan yang mempekerjakan penerima beasiswa atau karyawan. Penerima beasiswa bisa menjadi eksekutif, atau pekerja upah atau gaji, dan juga sering disebut sebagai penerima opsi. Pesta ini diberi kompensasi ekuitas ESO, biasanya dengan batasan tertentu. Salah satu batasan terpenting adalah apa yang dikenal sebagai periode vesting. Periode vesting adalah waktu dimana seorang karyawan harus menunggu agar bisa melatih ESO. Latihan ESO, di mana pemegang opsi memberi tahu perusahaan bahwa dia ingin membeli saham tersebut, memungkinkan pemegang opsi untuk membeli saham yang direferensikan pada harga strike yang ditunjukkan dalam perjanjian opsi ESO. Stok yang diperoleh (secara keseluruhan atau sebagian) kemudian dapat segera dijual pada harga pasar terbaik berikutnya. Semakin tinggi harga pasar dari harga exercise atau strike, semakin besar spread dan, oleh karena itu, semakin besar kompensasi (bukan keuntungan) yang didapat karyawan. Seperti yang akan Anda lihat nanti, ini memicu acara pajak dimana tarif pajak kompensasi biasa diterapkan pada spread tersebut. Misalnya, jika ESO Anda memiliki harga pelaksanaan 30, saat Anda menjalankan ESO Anda, Anda akan dapat memperoleh (membeli) saham yang ditentukan pada tanggal 30. Dengan kata lain, tidak peduli berapa harga pasar saham yang lebih tinggi Adalah, pada titik latihan Anda bisa membeli saham pada harga strike, dan semakin besar spread antara strike dan harga pasar, semakin besar pendapatannya. Vesting ESO dianggap dipekerjakan saat karyawan diizinkan untuk berolahraga dan membeli saham, namun saham tersebut mungkin tidak diberikan dalam beberapa kasus (jarang). Penting untuk membaca dengan seksama apa yang dikenal sebagai rencana opsi saham perusahaan dan perjanjian opsi untuk menentukan hak dan batasan utama yang tersedia bagi karyawan. Yang pertama disatukan oleh dewan direksi dan berisi rincian hak penerima beasiswa atau opsi. Perjanjian opsi, bagaimanapun, akan memberikan rincian yang paling penting, seperti jadwal vesting, saham yang ditunjukkan oleh hibah dan harga pelaksanaan atau pemogokan. Tentu saja, istilah yang terkait dengan vesting dari ESOs akan dibilang juga. (Untuk lebih banyak tentang batas kompensasi eksekutif, baca Bagaimana Saham dan Unit RS yang Dibatasi Dibatasi). ESO biasanya rompi dalam porsi waktu dalam bentuk jadwal vesting. Hal ini terbilang dalam kesepakatan opsi. ESO biasanya akan rompi pada tanggal yang telah ditentukan. Misalnya, Anda mungkin memiliki 25 rompi dalam satu tahun, (satu tahun dari tanggal pemberian dana) 25 lainnya dapat dilewati dalam dua tahun, dan seterusnya sampai Anda dianggap sepenuhnya berada di bawah hak tersebut. Jika Anda tidak menggunakan pilihan Anda setelah satu tahun (25 tahun yang menjadi hak di tahun itu), Anda kemudian memiliki pertumbuhan kumulatif dalam persen yang diberikan, dan sekarang opsi yang dapat dieksekusi, selama dua tahun. Setelah semua memiliki hak, sementara itu, Anda kemudian dapat melatih seluruh kelompok, atau Anda dapat menjalankan bagian dari ESO sepenuhnya. (Untuk lebih banyak wawasan, baca Bagaimana cara meredakan sesuatu) Membayar untuk Saham Dengan kata lain, pada titik ini Anda dapat meminta untuk melatih 25 dari 1.000 saham yang diberikan di ESO, yang berarti Anda akan mendapatkan 250 saham pada harga strike pilihan. Anda harus menghasilkan uang tunai untuk membayar saham, tapi harga yang Anda bayarkan adalah harga strike, bukan harga pasar (pajak pemotongan dan pajak pendapatan negara bagian dan pajak lainnya yang terkait dikurangkan pada saat ini oleh pemberi kerja dan Harga beli biasanya akan memasukkan pajak ini ke harga pembelian harga saham). Semua rincian tentang vesting ESO (jika Anda diberi beberapa atau beberapa saat ini), dapat ditemukan lagi dalam apa yang disebut opsi perjanjian dan rencana saham perusahaan. Pastikan membaca ini dengan saksama, karena tulisan bagus terkadang menyembunyikan petunjuk penting tentang apa yang mungkin atau mungkin tidak dapat Anda lakukan dengan ESO Anda, dan kapan Anda bisa mulai mengelolanya dengan efektif. Ada beberapa masalah rumit di sini, terutama mengenai pemutusan hubungan kerja (baik sukarela atau tanpa disengaja). Jika pekerjaan Anda dihentikan, tidak seperti saham pribadi, Anda tidak akan dapat mempertahankan pilihan Anda sebelum atau sesudah masa berlaku vested. Sementara beberapa pertimbangan mungkin diberikan pada keadaan seputar mengapa pekerjaan dihentikan, paling sering kesepakatan ESO Anda dihentikan dengan pekerjaan, atau sesaat setelahnya. Jika opsi telah diberikan sebelum pemutusan hubungan kerja, Anda mungkin memiliki jendela kecil (dikenal sebagai masa tenggang) untuk melatih ESO Anda. Jika Anda melakukan lindung nilai posisi, probabilitas pemutusan hubungan kerja terjadi merupakan pertimbangan penting. Hal ini karena jika Anda kehilangan ekuitas yang Anda coba lindung nilai, Anda tetap memegang pagar tanaman yang terkena risiko sendiri (tidak memiliki offset ekuitas). Jika Anda memiliki kerugian pada lindung nilai dan keuntungan pada ESO Anda yang tidak dapat direalisasikan, risiko kerugian besar akan tercipta. (Pelajari lebih lanjut tentang bagaimana lindung nilai bekerja dalam Hedging In Laymans Terms.) Spread ESO Mari kita lihat lebih dekat apa yang disebut spread antara strike dan harga saham. Jika Anda memiliki ESO dengan strike 25, harga sahamnya adalah 50, dan Anda ingin menerapkan 25 dari 1.000 saham Anda yang diperbolehkan untuk setiap ESO Anda, Anda perlu membayar 25 x 250 untuk saham tersebut, yang setara dengan 6.250 sebelumnya. Pajak. Pada saat ini, bagaimanapun, nilai di pasar adalah 12.500. Oleh karena itu, jika Anda berolahraga dan menjual pada saat bersamaan, saham yang Anda peroleh dari perusahaan dari pelaksanaan ESO Anda akan memberi Anda total 6.250 (preteline). Seperti disebutkan di atas, bagaimanapun, keuntungan dari nilai intrinsik (spread) dikenai pajak sebagai pendapatan biasa. Semua karena pada tahun Anda melakukan latihan. Dan yang lebih buruk lagi, Anda tidak menerima kompensasi dari hilangnya waktu atau nilai ekstrinsik atas porsi ESO yang dieksekusi, yang bisa sangat besar. Kembali ke masalah pajak, jika Anda memiliki 40 tarif pajak yang berlaku, Anda tidak hanya membuang semua nilai waktu dalam sebuah latihan, tapi Anda melepaskan 40 dari nilai intrinsik yang diambil dalam latihan. Sehingga 6.250 sekarang menyusut menjadi 3.750. Jika Anda tidak menjual saham, Anda masih dikenai pajak saat berolahraga, risiko yang sering diabaikan. Setiap keuntungan pada saham setelah latihan, bagaimanapun, akan dikenakan pajak sebagai capital gain. Jangka panjang atau jangka pendek tergantung pada berapa lama Anda memegang saham yang diperoleh (Anda perlu memegang saham yang diperoleh selama satu tahun dan sehari mengikuti latihan untuk memenuhi syarat untuk mendapatkan tingkat pajak capital gain yang lebih rendah). (Untuk pajak modal yang lebih besar, lihat Pengaruh Pajak Atas Keuntungan Modal). Anggaplah bahwa ESO Anda telah memberikan hak, atau sebagian dari hibah Anda (katakanlah 25 dari 1.000 saham atau 250 saham) dan Anda ingin melakukan exercise dan mengakuisisi 250 saham Dari saham perusahaan Anda perlu memberi tahu perusahaan Anda tentang niat untuk berolahraga. Anda kemudian diminta membayar harga latihan. Seperti yang bisa Anda lihat di bawah, jika stok diperdagangkan pada harga 50 dan harga latihan Anda 40, Anda harus menghasilkan 10.000 untuk membeli saham (40 x 250 10.000). Tapi masih ada lagi. Jika opsi saham ini tidak memenuhi syarat, Anda juga harus membayar pajak pemotongan (dibahas lebih rinci di bagian tutorial ini mengenai implikasi pajak). Jika Anda menjual saham Anda dengan harga pasar 50, Anda melihat kenaikan 2.500 di atas harga pelaksanaan (12.500 - 10.000), yang merupakan penyebarannya (kadang-kadang disebut sebagai elemen tawar-menawar). 2.500 mewakili jumlah pilihan dalam uang (seberapa jauh di atas harga strike (yaitu 50 - 40 10). Jumlah in-the-money ini juga merupakan penghasilan kena pajak Anda, sebuah acara yang dilihat oleh IRS sebagai kenaikan kompensasi, Gambar 1: Latihan ESO sederhana untuk mengakuisisi 250 saham dengan 10 nilai intrinsik Terlepas dari apakah 250 saham yang dibeli terjual, keuntungan pada latihan direalisasikan dan memicu peristiwa pajak. Tentu saja, sekali Anda memperoleh saham, jika ada perubahan harga, dengan asumsi Anda tidak melakukan likuidasi, ini akan menghasilkan keuntungan lebih baik atau beberapa kerugian pada posisi saham. Bagian terakhir dari tutorial ini melihat implikasi pajak dari memegang saham versus menjualnya segera. Saat latihan memegang sebagian atau seluruh saham yang diperoleh menimbulkan beberapa masalah yang serius mengenai ketidakcocokan pertanggungjawaban pajak Nilai Intrinsik Versus Time Seperti yang dapat Anda lihat pada tabel di atas, jumlah nilai intrinsik adalah 10. Nilai ini bukan Hanya nilai pada pilihan. Nilai tak terlihat yang dikenal sebagai nilai waktu juga hadir, sebuah nilai yang hangus saat berolahraga. Bergantung pada jumlah waktu yang tersisa sampai kadaluarsa (tanggal berakhirnya ESO) dan beberapa variabel lainnya, nilai waktu bisa lebih besar atau lebih kecil. Sebagian besar ESO memiliki tanggal kedaluwarsa yang berlaku hingga 10 tahun. Jadi, bagaimana kita melihat komponen nilai nilai waktu ini? Anda perlu menggunakan model harga teoritis, seperti Black-Scholes, yang akan menghitung nilai wajar ESO Anda. Anda harus menyadari bahwa pelaksanaan ESO, sementara itu dapat menangkap nilai intrinsik, biasanya memberikan nilai waktu (dengan asumsi ada yang tersisa), menghasilkan biaya kesempatan tersembunyi yang berpotensi besar, yang sebenarnya bisa lebih besar daripada keuntungan yang ditunjukkan oleh Nilai intrinsik (Untuk mengetahui lebih lanjut tentang bagaimana model ini bekerja, lihat Akuntansi dan Penentuan Opsi Saham Karyawan.) Komposisi nilai ESO Anda akan bergeser dengan pergerakan harga saham dan waktu yang tersisa sampai kadaluwarsa (dan dengan perubahan tingkat volatilitas). Bila harga saham di bawah harga strike, pilihannya dianggap keluar dari uang (juga dikenal sebagai underwater). Bila pada atau di luar uang, ESO tidak memiliki nilai intrinsik, hanya nilai waktu (spreadnya nol saat uang). Karena ESO tidak diperdagangkan di pasar sekunder, Anda tidak dapat melihat nilai yang benar-benar mereka miliki (karena tidak ada harga pasar seperti dengan daftar pilihan mereka). Sekali lagi, Anda memerlukan model penetapan harga untuk memasukkan masukan ke (harga strike, waktu tersisa, harga saham, tingkat suku bunga bebas risiko dan volatilitas). Ini akan menghasilkan nilai teoritis, atau nilai wajar, yang akan mewakili nilai waktu murni (juga dikenal sebagai nilai ekstrinsik). Menguasai Dasar-dasar Pencocokan Dengan Majikan Anda Diperbarui 25 Juli 2016 Rentang Definisi dan Ikhtisar: Konsep vesting adalah Penting bagi setiap karyawan yang menawarkan penawaran perusahaan mulai dari 401K kontribusi yang sesuai dengan opsi saham atau saham terbatas. Banyak pengusaha menawarkan manfaat ini sebagai insentif untuk bergabung dan tetap bersama firma tersebut. Banyak dari manfaat ini tunduk pada jadwal vesting. Anda harus memahami bahasa dan persyaratan untuk vesting dalam berbagai kontribusi pemberi kerja Anda. Sementara beberapa kontribusi pemberi kerja sepenuhnya dipegang pada saat mereka diberikan, banyak lainnya dikenai batas waktu dan atau skala lulusan dari waktu ke waktu yang dikenal sebagai jadwal vesting. Catatan: kolom ini tidak dimaksudkan untuk menawarkan panduan keuangan. Silakan berkonsultasi dengan penasihat keuangan atau penasihat keuangan yang berkualifikasi untuk pertanyaan vesting Anda sendiri. Contoh-401K Kontribusi Mencerminkan Rompi Segera: Dalam contoh pertama, atasan Anda menawarkan dana yang sesuai untuk pengurangan 401K Anda hingga 10 dari total kontribusi Anda. Jika Anda mengarahkan 10.000 ke 401K tahun ini, karyawan Anda akan memberikan kontribusi tambahan 1.000 (10) untuk mencocokkan dana, dengan segera melakukan vesting. Pelepasan segera berarti bahwa kontribusi itu milik Anda secara keseluruhan, meskipun penarikan apapun tunduk pada peraturan IRS yang mengatur rencana ini. Contoh-Stock Grants Might Vest Segera atau Over Time: Contoh lain mungkin adalah perusahaan yang menawarkan hibah saham terbatas kepada karyawan pada tanggal penyewa mereka, dengan 100 vesting saham yang terjadi pada tanggal ulang tahun ketiga karyawan tersebut. Bentuk vesting, cliff vesting, berarti Anda tidak memiliki klaim atas barang yang ditawarkan sampai tanggal yang sebenarnya tercapai. Jika Anda meninggalkan perusahaan setelah dua tahun, Anda tidak akan dapat mengambil atau menguangkan dana hibah Anda. Alternatif pelontar tebing dinilai atau lulus vesting, diatur oleh jadwal vesting. Dalam contoh di atas hibah saham yang dibatasi, pendekatan bertingkat mungkin menyarankan 25 saham di tahun 1 dan 2 (total 50) dan sisanya 50 pada hari jadi ketiga Anda. Jika Anda meninggalkan perusahaan setelah tahun pertama Anda, Anda akan memiliki kendali atas 25 saham dan sebagainya. Contoh-Stock Option Grant Vesting: Penggunaan opsi saham sering terjadi pada banyak perusahaan start up dan teknologi swasta. Opsi merupakan hak untuk memperoleh saham dengan harga tertentu pada atau sebelum tanggal tertentu, atau pada peristiwa pemicu seperti perubahan kendali perusahaan. Isu terakhir ini: perubahan kontrol adalah pemicu umum. Perubahan kontrol adalah istilah yang bagus untuk diakuisisi oleh perusahaan lain. Pertimbangkan skenario di mana Anda telah diberi 10.000 pilihan dengan harga strike 3,50 per saham. Jika persyaratan hibah opsi saham Anda menunjukkan bahwa mereka sepenuhnya rubah pada perubahan kontrol dan perusahaan lain mengakuisisi saham Anda pada 4,00 per saham, pilihan Anda segera terealisasi pada saat penutupan akuisisi. Dalam kasus ini, Anda berhak membeli 10.000 saham masing-masing 3,50 dan segera menjualnya masing-masing sebesar 4,00 per saham seharga 50 sen per saham. Contoh-Rencana Pensiun Berkualitas Vesting: Banyak pekerjaan pemerintah, kota dan pendidikan menawarkan rencana pensiun yang memenuhi syarat yang diatur oleh jadwal vesting berdasarkan tahun pelayanan Anda. Seiring bertambahnya usia Anda, Anda meningkatkan persentase vesting Anda, dengan maksimum 100 pada tanggal ulang tahun berikutnya. Jika Anda meninggalkan layanan organisasi ini sebelum menjadi benar, Anda akan menerima manfaat pensiun di masa depan dengan persentase tertentu dari total dan bukan total. The Bottom Line: Perhatikan dengan seksama bahasa seputar vesting untuk keuntungan dari atasan Anda yang melibatkan kontribusi. Jadwal vesting mungkin mendikte perilaku Anda, termasuk tetap dengan perusahaan sampai suatu tanggal ulang tahun yang penting ketika beberapa atau semua kontribusi pemberi kerja menjadi milik Anda melalui vesting. Acara JAT: Penghentian Apa yang terjadi jika saya mengakhiri pekerjaan saya sebelum hibah opsi dipegang sepenuhnya Jika Pilihan Anda diberikan dengan jadwal penjadwalan yang bergradasi tinggi, Anda diperbolehkan menjalankan bagian pilihan hibah pilihan, namun biasanya Anda kehilangan sisanya. (Untuk rincian tentang bagaimana perlakuan terhadap pilihan yang tidak terverifikasi dapat berbeda dengan alasan penghentian, lihat FAQ yang terkait.) Contoh: Anda diberi opsi untuk membeli 1.000 lembar saham perusahaan Anda dengan jadwal vesting empat tahun yang bergradasi (25 per tahun ). Anda meninggalkan perusahaan dua setengah tahun setelah hibah. Anda diperbolehkan melakukan 50 pilihan Anda. Sisanya tidak akan bisa dieksekusi. Jika sebuah opsi diberikan dengan vesting tebing, dimana opsi itu rampung dengan dasar semua atau tidak sama sekali tergantung pada panjang pekerjaan atau sasaran kinerja, Anda kehilangan seluruh pilihan jika Anda pergi sebelum melakukan vesting. Ini berarti bahwa meskipun harga saham naik secara substansial sejak pilihan diberikan, namun Anda harus berhenti sebelum vesting dapat terjadi, Anda tidak menyadari nilai saham yang terapresiasi. Seperti yang dijelaskan oleh sebuah artikel di Business Insider. Pinterest perusahaan swasta tersebut memberi karyawan yang dihentikan cara memperpanjang masa latihan setelah mereka pergi, namun jenis fitur rencana tersebut sangat jarang terjadi. Kenali detail jadwal vesting Anda untuk mencegah kehilangan hibah yang akan diberikan jika Anda bekerja lebih lama di perusahaan Anda. Periksa apakah penundaan keberangkatan Anda akan memungkinkan jumlah dana hibah Anda yang luar biasa untuk rompi. Lansiran: Anda tidak akan memiliki jangka waktu opsi yang tersisa untuk melatih pilihan pribadi Anda setelah penghentian. Lihatlah periode latihan pasca-terminasi dalam dokumen rencana stok Anda, dan ketahuilah tanggal penghentian resmi Anda, karena ini penting untuk menghitung tenggat waktu latihan Anda. Periode ini juga dapat bervariasi sesuai dengan alasan penghentian (lihat FAQ terkait). Perusahaan (dan pengadilan) sangat mematuhi peraturan, prosedur, dan tenggat waktu ini, seperti yang ditunjukkan oleh keputusan dalam kasus pengadilan berikut: Porkert v. Chevron Corporation (Pengadilan Tinggi Sirkuit ke-4 AS, No. 10-1384, Desember 2011 ) Mariasch v. Gillette (Pengadilan Tinggi Sirkuit 1 AS No. 07-1549, Maret 2008) dan Sheils v. Pfizer (Pengadilan Banding ke-3, No. 04-3724, September 2005). Untuk perawatan stok terbatas yang tidak diawasi dalam situasi ini, lihat FAQ terkait.

Pseudo Code Moving Average

Analisis Seri Waktu dan Aplikasinya: Dengan Kode R Contoh yang Digunakan dalam Edisi Ketiga Contoh Berikut adalah kode yang digunakan untuk setiap contoh numerik dalam teks. Barang ini tidak akan berfungsi kecuali Anda telah memuat astsa dan file data pada awal sesi. Jika ini adalah pertama kalinya Anda di sini, Anda mungkin ingin membaca daftar catatan paket astsa untuk informasi lebih lanjut. Bab 1 Contoh 1.1 Contoh 1.2 Contoh 1.3 Contoh 1.4 Contoh 1.5 Contoh 1.6 Contoh 1.7 Contoh 1.9 Contoh 1.10 Contoh 1.11 Contoh 1.12 Contoh 1.24 Contoh 1.25 Contoh 1.26 Contoh 1.27 Bab 2 Contoh 2.1 Contoh 2.2 Contoh 2.3 Contoh 2.4 dan 2.5 Contoh 2.6 Contoh 2.7 Contoh 2.8 Contoh 2.9 Contoh 2.10 Contoh 2.11 Contoh 2.12 Contoh 2.13 Contoh 2.14 Contoh 2.15 Bab 3 Contoh 3.1 Contoh 3.4 Contoh 3.10 Contoh 3.11 Contoh 3.15 Contoh 3.17 Contoh 3.24 Contoh 3.27 Contoh 3.28 Contoh 3.29 Contoh 3.35 Contoh 3.37 Contoh 3.38 Contoh 3.40 Contoh 3.44 Contoh 3.46 Bab 4 Contoh 4.1 Contoh 4.2 Contoh 4.6 Contoh 4.8 Contoh 4.10 Contoh 4.11 Contoh 4.12 Contoh 4.13 Contoh 4.14 Contoh 4.15 Contoh 4.18 Contoh 4.19 Contoh 4.21 Contoh 4.22 Contoh 4.23 Contoh 4.24 Contoh 4.25 Contoh 4.26 Bab 5 Contoh 5.1 Contoh 5.2 Contoh 5.3 Contoh 5.4 Contoh 5.5 Contoh 5.6 Contoh 5.7 Contoh 5.8 Contoh 5.9 Contoh 5.10 Contoh 5.11 Bab Ter 6 Contoh 6.1 Contoh 6.2 Contoh 6.5 Contoh 6.6 Contoh 6.7 Contoh 6.8 Contoh 6.9 Contoh 6.10 Contoh 6.12 Contoh 6.13 Contoh 6.17 Contoh 6.18 Contoh 6.19 Contoh 6.23 Bab 7 Kode dalam Pendahuluan Contoh 7.1 Contoh 7.2 Contoh 7.4 Contoh 7.6 Contoh 7.7 Contoh 7.8 Contoh 7.9 Contoh 7.10 Contoh 7.11 Contoh 7.12 Contoh 7.13 Contoh 7.14 Contoh 7.15 Contoh 7.16 Contoh 7.18 Contoh 7.19 Contoh 7.20MOVING FORTH Bagian 1: Tentukan Keputusan Desain di Kernel Forth oleh Brad Rodriguez Artikel ini pertama kali dimuat di The Computer Journal 59 (JanuariFebruari 1993). PENDAHULUAN Semua orang di komunitas Forth berbicara tentang betapa mudahnya untuk memasuki Forth ke CPU baru. Tapi seperti banyak kutipan dan pertanyaan kuotomatis, tidak banyak yang tertulis tentang bagaimana melakukannya. Jadi, ketika Bill Kibler menyarankan topik ini untuk sebuah artikel, saya memutuskan untuk memutuskan tradisi lisan Forthwrights yang hebat, dan mendokumentasikan prosesnya dalam warna hitam dan putih. Selama artikel ini saya akan mengembangkan Forths untuk 6809, 8051, dan Z80. Im melakukan 6809 untuk mengilustrasikan model Forth yang mudah dan konvensional plus, saya telah mempublikasikan 6809 assembler ROD91, ROD92, dan Ill membutuhkan 6809 Forth untuk proyek TCJ di masa depan. Saya melakukan Proyek 8.051 untuk sebuah proyek di Universitas, namun juga menggambarkan beberapa keputusan desain yang agak berbeda. Z80 Forth adalah untuk semua pembaca CPM TCJ, dan untuk beberapa teman dengan mengumpulkan sampah TRS-80an. PERANGKAT KERAS PENTING Anda harus memilih CPU. Saya tidak akan menyelidiki kelebihan satu CPU di atas yang lain untuk Forth, karena pilihan CPU biasanya dipaksakan pada Anda oleh pertimbangan lain. Selain itu, objek dari artikel ini adalah untuk menunjukkan bagaimana cara memindahkan Forth ke CPU manapun. Anda bisa mengharapkan kernel 16-bit Forth yang biasa (lihat di bawah) untuk menempati sekitar 8K byte ruang program. Untuk kernel lengkap yang bisa mengkompilasi definisi Forth, Anda harus mengizinkan RAM 1K byte minimum. Untuk menggunakan sistem pengelolaan blok Forths untuk penyimpanan disk, Anda harus menambahkan 3 Kbytes atau lebih untuk buffer. Untuk model Forth 32-bit, dua kali lipat angka ini. Ini adalah minimum untuk mendapatkan kernel dan kernel Forth. Untuk menjalankan aplikasi pada perangkat keras Anda, Anda harus meningkatkan ukuran PROM dan RAM yang sesuai. 16 ATAU 32 BIT Ukuran kata yang digunakan oleh Forth tidak harus sama dengan CPU. Forth praktis terkecil adalah model 16-bit yaitu satu yang menggunakan bilangan bulat 16 bit dan alamat 16 bit. Komunitas Forth menyebut ini ukuran quotcellquot, karena kata kunci mengacu pada definisi Forth. CPU 8-bit hampir selalu mendukung 16-bit Forths. Ini biasanya membutuhkan pengkodean eksplisit dari aritmatika double-byte, walaupun beberapa CPU 8-bit memang memiliki beberapa operasi 16 bit. 16-bit CPU biasanya menjalankan 16-bit Forths, meskipun teknik presisi ganda yang sama dapat digunakan untuk menulis 32-bit Forth pada CPU 16 bit. Setidaknya satu 32-bit Forth telah ditulis untuk 80868088. CPU 32-bit biasanya menjalankan 32-bit Forths. Model Forth yang lebih kecil jarang menghemat panjang kode atau waktu prosesor. Namun, saya tahu setidaknya ada 16 bit Forth yang ditulis untuk 68000. Ini mengurangi ukuran kode aplikasi dengan faktor dua, karena definisi Forth tingkat tinggi menjadi rangkaian alamat 16 bit daripada string 32- Alamat bit (Ini akan menjadi jelas segera.) Kebanyakan 68.000, meskipun, memiliki banyak RAM. Semua contoh yang dijelaskan dalam artikel ini adalah 16-bit Forths yang berjalan pada CPU 8-bit. TEKNIK PENCIPTAANKodeTotot yang dicentang adalah ciri khas Forth. Sebuah kutipan kuantum hanya daftar alamat rutin yang akan dieksekusi. Anda bisa menganggap ini sebagai daftar panggilan subrutin, dengan petunjuk CALL dihapus. Selama bertahun-tahun banyak variasi threading telah dirancang, dan mana yang terbaik tergantung pada CPU dan aplikasi. Untuk membuat keputusan, Anda perlu memahami bagaimana mereka bekerja, dan pengorbanan mereka. Tidak Langsung Threaded Code (ITC) Ini adalah teknik pengarsipan Forth klasik, yang digunakan pada fig-Forth dan F83, dan dijelaskan dalam kebanyakan buku di Forth. Semua skema threading lainnya adalah quotimprovementsquot pada hal ini, jadi Anda perlu memahami ITC untuk menghargai yang lain. Mari kita lihat definisi kata depan SQUARE: Dalam ITC Forth yang khas, ini akan muncul di memori seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1. (Header akan dibahas di artikel masa depan yang berisi informasi rumah tangga yang digunakan untuk kompilasi, dan tidak terlibat dalam threading .) Asumsikan SQUARE ditemui saat mengeksekusi kata Forth lainnya. Forths Interpreter Pointer (IP) akan menunjuk ke sel dalam memori - terdapat dalam kata quototherquot tersebut - yang berisi alamat kata SQUARE. (Tepatnya, sel itu berisi alamat Lapangan Kode SQUAREs.) Penafsir mengambil alamat itu, dan kemudian menggunakannya untuk mengambil isi Lapangan Kode SQUAREs. Isi ini adalah alamat lain - alamat subroutine bahasa mesin yang melakukan kata SQUARE. Dalam pseudo-code, ini adalah: Ini menggambarkan sebuah prinsip penting namun jarang dijelaskan: alamat kata Forth yang baru dimasukkan disimpan dalam W. KODE kata-kata tidak memerlukan informasi ini, tapi semua jenis kata-kata Forth lainnya. Jika SQUARE ditulis dalam kode mesin, ini akan menjadi akhir dari cerita: sedikit kode mesin akan dieksekusi, dan kemudian beralih kembali ke interpreter Forth - yang, sejak IP bertambah, mengarah ke kata berikutnya ke dihukum mati. Inilah sebabnya mengapa juru bahasa Forth biasanya disebut NEXT. Tapi, SQUARE adalah definisi quotcolonquot tingkat tinggi - ini berisi quotthreadquot, daftar alamat. Untuk melakukan definisi ini, juru bahasa Forth harus dimulai kembali di lokasi baru: Bidang Parameter SQUARE. Tentu saja, lokasi penerjemah lama harus diselamatkan, untuk melanjutkan kata Quotquot Forth dulu setelah SQUARE selesai. Ini sama seperti panggilan subrutin Tindakan bahasa mesin SQUARE hanyalah untuk mendorong IP lama, mengatur IP ke lokasi baru, menjalankan penerjemah, dan saat SQUARE dilakukan, pop IP. (Seperti yang Anda lihat, IP adalah kuartalan counterquot dari tingkat tinggi Forth.) Ini disebut DOCOLON atau ENTER di berbagai Forths: Fragmen kode yang identik ini digunakan oleh semua definisi Forth tingkat tinggi (yaitu threaded) Thats why a pointer Untuk fragmen kode ini, bukan fragmen itu sendiri, termasuk dalam definisi Forth. Lebih dari ratusan definisi, penghematan bertambah dan inilah mengapa disebut threading tidak langsung. The quotreturn dari subroutinequot adalah kata EXIT, yang dikompilasi saat Forth melihat. (Beberapa orang menyebutnya S bukan EXIT.) EXIT hanya menjalankan rutinitas bahasa mesin yang melakukan hal berikut: Berjalanlah melalui beberapa definisi Forth bersarang, hanya untuk meyakinkan diri Anda bahwa ini berhasil. Perhatikan karakteristik ITC: setiap kata Forth memiliki Field Code satu sel. Definisi usus mengkompilasi satu sel untuk setiap kata yang digunakan dalam definisi. Dan juru bahasa Forth harus benar-benar melakukan tipuan ganda untuk mendapatkan alamat kode mesin berikutnya untuk dijalankan (pertama melalui IP, lalu melalui W). ITC bukanlah teknik threading terkecil maupun tercepat. Ini mungkin yang paling sederhana meski DTC (dijelaskan selanjutnya) sama sekali tidak lebih kompleks. Jadi mengapa begitu banyak Forths tidak langsung threaded Terutama karena sebelumnya Forths, digunakan sebagai model, tidak langsung. Hari-hari ini, DTC menjadi lebih populer. Jadi, kapan sebaiknya ITC digunakan Dari berbagai teknik, ITC menghasilkan definisi terbersih dan paling elegan - tidak lain kecuali alamat. Jika Anda menyesuaikan diri dengan pertimbangan tersebut, ITC dapat mengajukan banding kepada Anda. Jika kode Anda berkutat dengan bagian dalam definisi, kesederhanaan dan keseragaman representasi ITC dapat meningkatkan portabilitas. ITC adalah model Forth klasik, jadi mungkin lebih disukai untuk pendidikan. Akhirnya, pada CPU yang kekurangan instruksi panggilan subrutin - seperti 1802 - ITC seringkali lebih efisien daripada DTC. Kode Berurutan Langsung (DTC) Direct Threaded Code berbeda dari ITC hanya dalam satu hal: alih-alih Kode Bidang yang berisi alamat beberapa kode mesin, Kode Bidang berisi kode mesin sebenarnya. Saya tidak mengatakan bahwa kode lengkap untuk ENTER terdapat dalam masing-masing dan setiap definisi kolon. Dalam kata-kata kuotri tingkat tinggi, Field Kode akan berisi panggilan subrutin. Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2. Definisi usus, misalnya, akan berisi panggilan ke rutinitas ENTER. Kode pseudo-NEXT untuk threading langsung adalah sederhana: Kecepatan keuntungan ini: penafsir sekarang hanya melakukan tipuan tunggal. Pada Z80 ini akan mengurangi rutinitas BERIKUTNYA - fragmen kode yang paling banyak digunakan di kernel Forth - dari sebelas instruksi ke tujuh Ruang biaya ini: setiap definisi tingkat tinggi di Z80 Forth (misalnya) sekarang satu byte lebih lama, Karena alamat 2 byte telah diganti dengan panggilan 3 byte. Tapi ini tidak benar secara universal. 32-bit 68000 Forth dapat mengganti alamat 4 byte dengan instruksi BSR 4-byte, tanpa rugi bersih. Dan pada Zilog Super8, yang memiliki instruksi mesin untuk DTC Forth, alamat 2 byte diganti dengan instruksi ENTER 1 byte, membuat DTC Forth lebih kecil pada Super8 Tentu saja, definisi DTC CODE dua byte lebih pendek, karena mereka Tidak lagi membutuhkan pointer sama sekali Saya biasa berpikir bahwa definisi tingkat tinggi di DTC Forths mengharuskan penggunaan panggilan subrutin di Bidang Kode. Frank Sergeant Pygmy Forth SER90 menunjukkan bahwa lompatan sederhana dapat digunakan dengan mudah, dan biasanya akan lebih cepat. Guy Kelly telah menyusun ulasan hebat tentang implementasi Forth untuk IBM PC KEL92, yang sangat saya rekomendasikan untuk semua penulis kernel Forth. Dari 19 jurusan yang ia pelajari, 10 menggunakan DTC, 7 menggunakan ITC, dan 2 menggunakan thread subrutin (dibahas selanjutnya). Saya merekomendasikan penggunaan Direct-Threaded Code over-Direct Threaded Code untuk semua kernel Forth yang baru. Langsung ke NEXT, atau kode itu in-line The Forth inner interpreter, NEXT, adalah rutinitas umum untuk semua definisi KODE. Anda mungkin hanya menyimpan satu salinan rutinitas umum ini, dan meminta semua kata KODE melompat ke sana. (Perhatikan bahwa Anda Langsung ke NEXT a subroutine Call tidak diperlukan). Namun, kecepatan NEXT sangat penting bagi kecepatan keseluruhan sistem Forth. Selain itu, pada banyak CPU, rutinitas BERIKUTNYA cukup singkat sering hanya dua atau tiga instruksi. Jadi mungkin lebih baik kode NEXT in-line, dimanapun itu digunakan. Hal ini sering dilakukan dengan membuat NEXT sebuah assembler macro. Ini adalah kecepatan sederhana vs keputusan ruang: in-line NEXT selalu lebih cepat, tapi hampir selalu lebih besar. Peningkatan ukuran total adalah jumlah byte tambahan yang diperlukan untuk ekspansi in-line, kali jumlah kata-kata KODE dalam sistem. Kadang-kadang tidak ada tradeoff sama sekali: dalam DTC Forth 6809, in-line NEXT lebih pendek daripada instruksi Jump Subroutine Threaded Code (STC) Definisi Forth tingkat tinggi tidak lain adalah daftar subrutin yang akan dieksekusi. Anda tidak memerlukan juru bahasa untuk melakukannya, Anda bisa mendapatkan efek yang sama dengan hanya merangkai daftar panggilan subrutin bersama-sama: Lihat Gambar 3. Representasi kata-kata Forth ini telah digunakan sebagai titik awal untuk menjelaskan teknik threading ke bahasa assembly programmer KOG82. STC adalah representasi elegan definisi kolon dan kata-kata KODE sekarang identik. QuotDefined wordsquot (VARIABLE, CONSTANTs, dan sejenisnya) ditangani sama seperti di DTC - Field Code dimulai dengan lompatan atau panggilan ke beberapa kode mesin di tempat lain. Kelemahan utama adalah bahwa panggilan subrutin biasanya lebih besar daripada alamat sederhana. Pada Z80, misalnya, ukuran definisi usus besar meningkat sebesar 50 - dan sebagian besar aplikasi Anda adalah definisi usus buntu. Sebaliknya, pada 68000 32-bit mungkin tidak ada peningkatan ukuran sama sekali, ketika alamat 4 byte diganti dengan BSR 4 byte. (Tapi jika ukuran kode Anda melebihi 64K, beberapa alamat tersebut harus diganti dengan JSR 6-byte.) Antrian subroutine mungkin lebih cepat daripada threading langsung. Anda menghemat waktu dengan tidak memiliki juru bahasa, tapi Anda kehilangan waktu karena setiap referensi ke kata Forth melibatkan push and pop dari alamat pengirim. Dalam DTC Forth, hanya kata-kata tingkat tinggi yang menyebabkan aktivitas di tumpukan kembali. Pada 6809 atau Zilog Super8, DTC lebih cepat dari STC. Ada keuntungan lain untuk STC: ini membagi-bagikan dengan register IP. Beberapa prosesor - seperti 8.051 - sangat kekurangan register pengalamatan. Menghilangkan IP benar-benar dapat menyederhanakan dan mempercepat kernel. Satu-satunya cara untuk mengetahui dengan pasti adalah dengan menulis kode contoh. Hal ini terkait erat dengan seleksi register, yang dibahas pada bagian selanjutnya. STC dengan in-line expansion optimization direct compilation Pada CPU lama dan 8-bit, hampir setiap primitif Forth melibatkan beberapa instruksi mesin. Tetapi pada CPU yang lebih kuat, kebanyakan primitif Forth ditulis dalam satu instruksi. Sebagai contoh, pada 32-bit 68000, DROP hanya Dalam subwutine-threaded Forth, menggunakan DROP dalam definisi kolon akan menghasilkan urutan ADDQ adalah instruksi dua byte. Mengapa menulis panggilan subrutin empat byte ke instruksi dua byte Tidak peduli berapa kali DROP digunakan, tidak ada penghematan Kode lebih kecil dan lebih cepat jika ADDQ dikodekan langsung ke arus BSR. Beberapa kompiler Forth melakukan ekspansi kuototometer ini dari kata-kata KODE CUR93a. Kerugian dari ekspansi in-line adalah dekompilasi kembali ke kode sumber asli menjadi sangat sulit. Selama panggilan subrutin digunakan, Anda masih memiliki petunjuk (alamat subrutin) ke kata-kata Forth yang terdiri dari benang. Dengan petunjuk pada kata-kata itu, Anda bisa mendapatkan namanya. Tapi begitu sebuah kata diperluas menjadi kode in-line, semua pengetahuan tentang asal kode itu hilang. Keuntungan dari ekspansi in-line - selain dari kecepatan dan ukuran - adalah potensi pengoptimalan kode. Sebagai contoh, urutan Forth akan disusun dalam 68000 STC karena namun dapat diperluas secara in-line sebagai instruksi mesin tunggal Mengoptimalkan kompiler Forth terlalu luas menjadi topik untuk artikel ini. Ini adalah area aktif penelitian bahasa Forth yang melihat, misalnya, SCO89 dan CUR93b. Puncak terakhir dari STC yang dioptimalkan adalah Forth yang mengkompilasi kode mesin quotpurequot, seperti kompiler C atau Fortran. Token Threaded Code (TTC) DTC dan STC bertujuan untuk meningkatkan kecepatan program Forth, dengan beberapa biaya dalam memori. Sekarang mari kita bergerak arah lain dari ITC, menuju sesuatu yang lebih lambat tapi lebih kecil. Tujuan thread Forth adalah untuk menentukan daftar kata-kata Forth (subrutin) yang akan dilakukan. Misalkan sistem 16-bit Forth hanya memiliki 256 kata yang berbeda. Kemudian setiap kata bisa dikenali secara unik oleh nomor 8-bit. Alih-alih daftar alamat 16 bit, Anda akan memiliki daftar pengenal 8-bit atau quottokens, quot dan ukuran definisi kolon akan dibelah dua. Forth menyimpan sebuah tabel alamat dari semua kata-kata Forth, seperti Ditunjukkan pada Gambar 4. Nilai token kemudian digunakan untuk mengindeks ke dalam tabel ini, untuk menemukan kata Forth yang sesuai dengan tanda yang diberikan. Ini menambahkan satu tingkat tipuan pada juru bahasa Forth, jadi lebih lambat dari pada kuadrat-threadedquot Forth. Keuntungan utama dari token-threaded Forths adalah ukuran kecil. TTC paling sering terlihat pada komputer genggam dan aplikasi dengan ukuran terbatas lainnya. Juga, tabel tanda kutip masuk ke dalam semua kata-kata Forth dapat mempermudah keterkaitan modul yang disusun secara terpisah. Kerugian dari TTC adalah kecepatan: TTC membuat Forths paling lambat. Juga, kompiler TTC sedikit lebih kompleks. Jika Anda memerlukan lebih dari 256 kata terakhir, diperlukan beberapa skema pengkodean terbuka untuk menggabungkan token 8 bit dan lebih besar. Saya dapat membayangkan 32-bit Forth menggunakan token 16 bit, tapi berapa banyak sistem 32-bit yang dibatasi oleh ukuran Segmen Threaded Code Karena ada begitu banyak turunan 8086 di dunia, threading segmen pantas untuk disebutkan secara singkat. Alih-alih menggunakan alamat byte quotnormalquot dalam segmen 64K, alamat paragraf digunakan. (A quotparagraphquot adalah 16 byte di 8086.) Kemudian, penafsir dapat memuat alamat ini ke dalam register segmen, bukan ke register alamat biasa. Ini memungkinkan model Forth 16 bit untuk mengakses memori megabyte 8086 secara efisien. Kelemahan utama dari threading segmen adalah kuotimasi frekuensi 16 byte pada ruang memori. Setiap kata Forth harus disesuaikan dengan batas 16 byte. Jika kata-kata Forth memiliki panjang acak, rata-rata 8 byte akan terbuang per kata Forth. ALOKASI PENDAFTARAN Di samping teknik threading, penggunaan register CPU adalah keputusan desain yang paling penting. Mungkin yang paling sulit. Ketersediaan register CPU dapat menentukan teknik threading apa yang dapat digunakan, dan bahkan peta memori apa yang akan menjadi The Classical Forth Register Model klasik Forth memiliki lima register bilangan bulat. Ini adalah entitas abstrak yang digunakan dalam operasi primitif Forth. NEXT, ENTER, dan EXIT didefinisikan sebelumnya dalam hal register abstrak ini. Masing-masing adalah satu sel lebar - yaitu di Forth 16 bit, ini adalah register 16 bit. (Ada pengecualian untuk aturan ini, seperti yang akan Anda lihat nanti.) Ini mungkin tidak semua register CPU. Jika CPU Anda tidak memiliki cukup register, beberapa di antaranya dapat disimpan di memori. Saya menggambarkannya sesuai urutan kepentingannya, yaitu bagian bawah daftar ini adalah kandidat terbaik untuk disimpan di memori. W adalah register kerja. Ini digunakan untuk banyak hal, termasuk referensi memori, jadi seharusnya register alamat misalnya Anda harus bisa mengambil dan menyimpan memori dengan menggunakan isi W sebagai alamatnya. Anda juga harus bisa melakukan aritmatika pada W. (Dalam DTC Forths, Anda juga harus bisa melompat secara tidak langsung menggunakan W.) W digunakan oleh penafsir dalam setiap kata di Forth. Dalam sebuah CPU yang hanya memiliki satu register, Anda akan menggunakannya untuk W dan menyimpan memori lainnya (dan sistemnya akan sangat lambat). IP adalah Interpreter Pointer. Ini digunakan oleh setiap kata Forth (melalui NEXT, ENTER, atau EXIT). IP harus berupa register alamat. Anda juga perlu untuk bisa kenaikan IP. Subroutine threaded Forths tidak memerlukan register ini. PSP adalah Parameter Stack (atau quotdata stackquot) Pointer, terkadang disebut hanya SP. Saya lebih suka PSP karena SP sering nama register CPU, dan mereka tidak boleh bingung. Sebagian besar kata KODE menggunakan ini. PSP harus berupa stack pointer, atau register alamat yang bisa bertambah dan decremented. Its juga plus jika Anda bisa melakukan pengalamatan terindeks dari PSP. RSP adalah Return Stack Pointer, terkadang disebut hanya RP. Ini digunakan oleh definisi kolon di ITC dan DTC Forths, dan dengan semua kata dalam STC Forths. RSP harus berupa stack pointer, atau register alamat yang bisa bertambah dan decremented. Jika memungkinkan. Letakkan W, IP, PSP, dan RSP di register. Register virtual yang mengikuti dapat disimpan dalam memori, namun biasanya ada keuntungan kecepatan untuk menyimpannya dalam register CPU. X adalah daftar kerja, bukan dianggap sebagai salah satu register Quantum kuotomatis, meskipun ITC Forth klasik membutuhkannya untuk tipuan kedua. Dalam ITC Anda harus bisa melompat secara tidak langsung menggunakan X. X juga bisa digunakan oleh beberapa kata KODE untuk melakukan aritmatika dan semacamnya. Hal ini sangat penting pada prosesor yang tidak dapat menggunakan memori sebagai operan. Misalnya, ADD on a Z80 mungkin (dalam pseudo-code) Kadang-kadang register kerja lain, Y, juga didefinisikan. UP adalah User Pointer, memegang alamat dasar area pengguna tugas. UP biasanya ditambahkan ke offset, dan digunakan oleh kode Forth tingkat tinggi, sehingga bisa disimpan di suatu tempat. Tetapi jika CPU bisa melakukan pengalamatan terindeks dari register UP, kata-kata KODE dapat lebih mudah dan cepat mengakses variabel pengguna. Jika Anda memiliki surplus register alamat, gunakan satu untuk UP. Tugas tunggal untuk tidak membutuhkan UP. X - jika diperlukan - lebih penting untuk tetap mendaftar daripada UP. UP adalah termudah dari register virtual Forth untuk pindah ke memori. Penggunaan Hardware Stack Sebagian besar CPU memiliki stack pointer sebagai bagian dari perangkat keras mereka, yang digunakan oleh interrupt dan subroutine calls. Bagaimana peta ini masuk ke register Forth Jika itu adalah PSP atau RSP Jawaban singkatnya adalah, itu tergantung. Dikatakan bahwa PSP digunakan lebih banyak daripada RSP di ITC dan DTC Forths. Jika CPU Anda memiliki beberapa register alamat, dan PUSH dan POP lebih cepat daripada referensi eksplisit, gunakan tumpukan perangkat keras sebagai Parameter Stack. Di sisi lain, jika CPU Anda kaya dalam mode pengalamatan - dan memungkinkan pengalamatan terindeks - ada nilai tambah dalam memiliki PSP sebagai register alamat tujuan umum. Dalam kasus ini, gunakan tumpukan perangkat keras sebagai Return Stack. Terkadang Anda tidak menggunakan tumpukan perangkat keras TMS320C25 hanya delapan sel dalam - semuanya tapi tidak berguna untuk Forth. Jadi tumpukan perangkat kerasnya hanya digunakan untuk interrupts, dan kedua PSP dan RSP adalah register alamat tujuan umum. (ANS Forth menentukan minimal 32 sel Parameter Stack dan 24 sel dari Return Stack I lebih memilih 64 sel dari masing-masing.) Anda kadang-kadang akan menemukan dogma yang ada di markas Parameter Stack hardware, atau quothust bequot the Return Stack. Sebagai gantinya, catat beberapa contoh primitif Forth, seperti dan lihat pendekatan mana yang lebih kecil atau lebih cepat. (DUP dan DROP, tidak ada ujian - biasanya sangat sepele.) Kadang-kadang Anda mencapai kesimpulan aneh Gary Bergstrom telah menunjukkan bahwa sebuah DTC Forth 6809 dapat dibuat beberapa siklus lebih cepat dengan menggunakan pointer stack pengguna 6809 sebagai IP NEXT menjadi POP. Dia menggunakan daftar indeks untuk salah satu tumpukan Forths. Top-Of-Stack in Register Kinerja lebih jauh dapat ditingkatkan dengan tetap menjaga elemen teratas Parameter Stack dalam daftar Banyak kata-kata Forth (seperti 0) maka jangan perlu menggunakan stack. Kata lain masih melakukan jumlah push dan pops yang sama, hanya di tempat yang berbeda dalam kode. Hanya beberapa kata-kata Forth (DROP dan 2DROP) menjadi lebih rumit, karena Anda tidak bisa lagi mengatur stack stack - Anda harus memperbarui daftar TOS juga. Ada beberapa peraturan saat menulis kata-kata KODE: Kata yang menghilangkan barang dari tumpukan harus memasukkan TOS kuotomatis ke dalam registernya. Sebuah kata yang menambahkan item pada stack harus mendorong TOS quotoldquot ke stack (kecuali, tentu saja, dikonsumsi oleh kata). Jika Anda memiliki setidaknya enam register CPU ukuran sel, saya sarankan untuk menyimpan TOS dalam daftar. Saya menganggap TOS lebih penting daripada UP untuk mendaftar, tapi kurang penting dibanding W, IP, PSP, dan RSP. (KL di register melakukan banyak fungsi register X). Berguna jika register ini bisa melakukan pengalamatan memori. PDP-11, Z8, dan 68000 adalah kandidat yang baik. Sembilan dari 19 PC IBM Forth yang dipelajari oleh Guy Kelly KEL92 tetap melakukan TOS dalam daftar. Saya pikir inovasi ini telah dilawan karena kepercayaan salah bahwa a) ia menambahkan instruksi, dan b) elemen tumpukan teratas harus dapat diakses sebagai memori. Ternyata bahkan kata-kata seperti PICK, ROLL, dan DEPTH sepele dimodifikasi untuk TOS-in-register. Bagaimana dengan menyangga dua elemen tumpukan di register Bila Anda menyimpan tumpukan teratas dalam daftar, jumlah total operasi yang dilakukan tetap pada dasarnya sama. Dorongan tetap mendorong, terlepas dari apakah sebelum atau sesudah operasi yang Anda lakukan. Di sisi lain, menyangga dua elemen tumpukan di register menambahkan sejumlah besar instruksi - dorongan menjadi dorongan diikuti dengan gerakan. Hanya prosesor Forth yang berdedikasi seperti RTX2000 dan kompiler pengoptimalan yang sangat pintar bisa mendapatkan keuntungan dari penyangga dua elemen tumpukan di register. Beberapa contoh Berikut adalah daftar tugas yang dibuat oleh Forths untuk sejumlah CPU yang berbeda. Cobalah untuk menyimpulkan keputusan desain penulis dari daftar ini. QuotSPquot mengacu pada stack stack perangkat keras. QuotZpagequot mengacu pada nilai yang tersimpan di halaman memori 6502, nol, yang hampir sama bergunanya - terkadang lebih berguna daripada - nilai yang disimpan dalam register mis. Mereka bisa digunakan untuk pengalamatan memori. QuotFixedquot berarti bahwa Paynes 8051 Forth memiliki area pengguna tunggal yang tak tergoyahkan, dan UP adalah konstanta dengan kode keras. Register Sempit Perhatikan sesuatu yang aneh dalam daftar sebelumnya The 6502 Forth - model 16-bit - menggunakan pointer 8-bit stack Hal ini dimungkinkan untuk membuat PSP, RSP, dan UP lebih kecil dari ukuran sel Forth. Ini karena tumpukan dan area pengguna keduanya merupakan bidang memori yang relatif kecil. Setiap tumpukan mungkin berukuran sekecil 64 sel, dan area pengguna jarang melebihi 128 sel. Anda hanya perlu memastikan bahwa a) area data ini terbatas pada area memori kecil, jadi alamat pendek dapat digunakan, atau b) bit alamat yang tinggi disediakan dengan cara lain, mis. Halaman memori pilih. Pada 6502, tumpukan perangkat keras terbatas pada halaman satu RAM (alamat 01xxh) oleh perancangan CPU. Penunjuk stack 8-bit dapat digunakan untuk Return Stack. Parameter Stack disimpan di halaman nol dari RAM, yang secara tidak langsung dapat diakses oleh register indeks 8-bit X. (Pertanyaan untuk siswa tingkat lanjut: mengapa menggunakan X 6502, dan bukan Y Petunjuk: lihat mode pengalamatan yang tersedia. ) Pada 8051, Anda dapat menggunakan register 8 bit R0 dan R1 untuk menangani RAM eksternal, asalkan Anda secara eksplisit mengeluarkan 8 bit alamat yang tinggi ke port 2. Ini memungkinkan sebuah quotpage selectquot untuk dua tumpukan. UP berbeda dengan PSP dan RSP: ini hanya menyediakan alamat dasar tidak pernah bertambah atau berkurang. Jadi praktis untuk memasok hanya bit tinggi dari register virtual ini. Bit yang rendah kemudian harus disediakan teknik pengindeksan apapun yang diindeks. Sebagai contoh, pada 6809, Anda dapat menggunakan register DP untuk menahan 8 bit UP tinggi, dan kemudian menggunakan pengalamatan Direct Page untuk mengakses salah satu dari 256 lokasi di halaman ini. Ini memaksa semua area pengguna untuk memulai pada alamat xx00h, yang tidak memiliki kesulitan besar, dan membatasi area pengguna menjadi 128 sel. Pada 8086, Anda dapat menggunakan daftar segmen untuk menentukan alamat dasar area pengguna. DAFTAR PUSTAKA CUR93a Curley, Charles, quotLife di FastForth Lane, menunggu publikasi di Forth Dimensions. Deskripsi dari 68000 subroutine-threaded Forth. CUR93b Curley, Charles, mengutip secara proporsional dalam BSRJSR Threaded Forth, menunggu publikasi di Forth Dimensions. Pengoptimalan kode single pass untuk FastForth, hanya dalam lima layar kode Termasuk daftar. KEL92 Kelly, Guy M. quotForth Systems Comparisons, quot Forth Dimensions XIII: 6 (MarApr 1992). Juga diterbitkan dalam Prosiding Konferensi FORTO 1991. Keduanya tersedia dari Forth Interest Group, P. O. Kotak 2154, Oakland, CA 94621. Menggambarkan rancangan pengorbanan banyak 8086 Forth dengan fragmen kode dan tolok ukur - KOG82 Kogge yang sangat dianjurkan, Peter M. quotAn Trail Arsitektur untuk Sistem Threaded - Code, quot IEEE Computer, vol. 15 tidak 3 (Mar 1982). Tetap deskripsi definitif berbagai teknik threading. ROD91 Rodriguez, B. J. quotB. Y.O. Assembler, quot Bagian 1, Jurnal Komputer 52 (SepOct 1991). Prinsip umum penulisan perwira Forth. ROD92 Rodriguez, B. J. quotB. Y.O. Assembler, quot Bagian 2, Jurnal Komputer 54 (JanFeb 1992). Perakit 6809 di Forth. SCO89 Scott, Andrew, quotAn Pengoptimal Ekstensi untuk Kompilasi Forth, 1989 Prosiding FORML Prosiding. Forth Interest Group, P. O. Kotak 2154, Oakland, CA 94621. Deskripsi bagus tentang pengoptimasi 68000 tidak ada kode yang tersedia. CUR86 Curley, Charles, real-Forth untuk 68.000. Didistribusikan secara pribadi (1986). JAM80 James, John S. fig-Forth untuk PDP-11. Forth Interest Group (1980). KUN81 Kuntze, Robert E. MVP-Forth untuk Apple II. Mountain View Press (1981). LAX84 Laxen, H. dan Perry, M. F83 untuk PC IBM. Versi 2.1.0 (1984). Didistribusikan oleh penulis, tersedia dari Forth Interest Group atau GEnie. LOE81 Loeliger, R. G. Threaded Interpretive Languages. Publikasi BYTE (1981), ISBN 0-07-038360-X. Mungkin satu-satunya buku yang pernah ditulis tentang pembuatan kernel seperti Forth (contoh yang digunakan adalah Z80). Patutlah jika Anda bisa menemukan salinannya. MPE92 MicroProcessor Engineering Ltd MPE Z8Super8 PowerForth Target. MPE Ltd 133 Hill Lane, Shirley, Southampton, S01 5AF, Inggris (Juni 1992). Produk komersial PAY90 Payne, William H. Embedded Controller FORTH untuk keluarga 8.051. Academic Press (1990), ISBN 0-12-547570-5. Ini adalah kuotot yang lengkap untuk Forth 8051, termasuk metacompiler untuk PC IBM. File hardcopy saja bisa diunduh dari GEnie. Bukan untuk Sersan SER90 pemula, Frank, Pygmy Forth untuk PC IBM. Versi 1.3 (1990). Didistribusikan oleh penulis, tersedia dari Forth Interest Group. Versi 1.4 sekarang tersedia di GEnie, dan sepadan dengan usaha ekstra untuk mendapatkan. TAL80 Talbot, R. J. fig-Forth untuk tahun 6809. Forth Interest Group (1980). Catatan penulis untuk publikasi web: file yang sebelumnya tersedia di layanan online GEnie sekarang tersedia dari server FTP Kelompok Minat Minoritas, ftp: ftp. forth. orgpubForth. SIFAT KODE Sifat Pengenalan Kode Saya dua orang dengan alam. Woody Allen Inilah kita: awal. Hampir awal. Jika sudah lama sejak Anda menyelesaikan pemrograman di Processing (atau matematika, dalam hal ini), pendahuluan ini akan membawa pikiran Anda kembali ke pemikiran komputasi sebelum kita mendekati beberapa materi yang lebih sulit dan kompleks. Pada Bab 1, akan membahas tentang konsep vektor dan bagaimana hal itu akan berfungsi sebagai blok bangunan untuk simulasi gerak sepanjang buku ini. Tapi sebelum kita mengambil langkah itu, mari kita pikirkan apa artinya sesuatu untuk sekadar bergerak di sekitar layar. Mari kita mulai dengan salah satu simulasi motion motion yang paling terkenal dan paling sederhana. I.1 Jalan Acak Bayangkan Anda berdiri di tengah balok keseimbangan. Setiap sepuluh detik, Anda membalik koin. Kepala, maju selangkah. Ekor, mundur selangkah. Ini adalah jalur walka acak yang didefinisikan sebagai rangkaian langkah acak. Stepping off that balance beam and onto the floor, you could perform a random walk in two dimensions by flipping that same coin twice with the following results: Yes, this may seem like a particularly unsophisticated algorithm. Nevertheless, random walks can be used to model phenomena that occur in the real world, from the movements of molecules in a gas to the behavior of a gambler spending a day at the casino. As for us, we begin this book studying a random walk with three goals in mind. We need to review a programming concept central to this bookobject-oriented programming. The random walker will serve as a template for how we will use object-oriented design to make things that move around a Processing window. The random walk instigates the two questions that we will ask over and over again throughout this book: How do we define the rules that govern the behavior of our objects and then, How do we implement these rules in Processing Throughout the book, well periodically need a basic understanding of randomness, probability, and Perlin noise. The random walk will allow us to demonstrate a few key points that will come in handy later. I.2 The Random Walker Class Lets review a bit of object-oriented programming (OOP) first by building a Walker object. This will be only a cursory review. If you have never worked with OOP before, you may want something more comprehensive Id suggest stopping here and reviewing the basics on the Processing website before continuing. An object in Processing is an entity that has both data and functionality. We are looking to design a Walker object that both keeps track of its data (where it exists on the screen) and has the capability to perform certain actions (such as draw itself or take a step). A class is the template for building actual instances of objects. Think of a class as the cookie cutter the objects are the cookies themselves. Lets begin by defining the Walker classwhat it means to be a Walker object. The Walker only needs two pieces of dataa number for its x-location and one for its y-location. Objects have data. Since we only draw the background once in setup(). rather than clearing it continually each time through draw(). we see the trail of the random walk in our Processing window. Your browser does not support the canvas tag. There are a couple improvements we could make to the random walker. For one, this Walker s step choices are limited to four optionsup, down, left, and right. But any given pixel in the window has eight possible neighbors, and a ninth possibility is to stay in the same place. To implement a Walker object that can step to any neighboring pixel (or stay put), we could pick a number between 0 and 8 (nine possible choices). However, a more efficient way to write the code would be to simply pick from three possible steps along the x-axis (-1, 0, or 1) and three possible steps along the y-axis. Yields -1, 0, or 1 All of these variations on the traditional random walk have one thing in common: at any moment in time, the probability that the Walker will take a step in a given direction is equal to the probability that the Walker will take a step in any direction. In other words, if there are four possible steps, there is a 1 in 4 (or 25) chance the Walker will take any given step. With nine possible steps, its a 1 in 9 (or 11.1) chance. Conveniently, this is how the random() function works. Processings random number generator (which operates behind the scenes) produces what is known as a uniform distribution of numbers. We can test this distribution with a Processing sketch that counts each time a random number is picked and graphs it as the height of a rectangle. Your browser does not support the canvas tag. Example I.2: Random number distribution An array to keep track of how often random numbers are picked Pick a random number and increase the count. Graphing the results The above screenshot shows the result of the sketch running for a few minutes. Notice how each bar of the graph differs in height. Our sample size (i. e. the number of random numbers weve picked) is rather small and there are some occasional discrepancies, where certain numbers are picked more often. Over time, with a good random number generator, this would even out. Pseudo-Random Numbers The random numbers we get from the random() function are not truly random therefore they are known as pseudo-random. They are the result of a mathematical function that simulates randomness. This function would yield a pattern over time, but that time period is so long that for us, its just as good as pure randomness Exercise I.1 Create a random walker that has a tendency to move down and to the right. (Well see the solution to this in the next section.) I.3 Probability and Non-Uniform Distributions Remember when you first started programming in Processing Perhaps you wanted to draw a lot of circles on the screen. So you said to yourself: Oh, I know. Ill draw all these circles at random locations, with random sizes and random colors. In a computer graphics system, its often easiest to seed a system with randomness. In this book, however, were looking to build systems modeled on what we see in nature. Defaulting to randomness is not a particularly thoughtful solution to a design problemin particular, the kind of problem that involves creating an organic or natural-looking simulation. With a few tricks, we can change the way we use random() to produce non-uniform distributions of random numbers. This will come in handy throughout the book as we look at a number of different scenarios. When we examine genetic algorithms, for example, well need a methodology for performing selectionwhich members of our population should be selected to pass their DNA to the next generation Remember the concept of survival of the fittest Lets say we have a population of monkeys evolving. Not every monkey will have a equal chance of reproducing. To simulate Darwinian evolution, we cant simply pick two random monkeys to be parents. We need the more fit ones to be more likely to be chosen. We need to define the probability of the fittest. For example, a particularly fast and strong monkey might have a 90 chance of procreating, while a weaker one has only a 10 chance. Lets pause here and take a look at probabilitys basic principles. First well examine single event probability, i. e. the likelihood that a given event will occur. If you have a system with a certain number of possible outcomes, the probability of the occurrence of a given event equals the number of outcomes that qualify as that event divided by the total number of all possible outcomes. A coin toss is a simple exampleit has only two possible outcomes, heads or tails. There is only one way to flip heads. The probability that the coin will turn up heads, therefore, is one divided by two: 12 or 50. Take a deck of fifty-two cards. The probability of drawing an ace from that deck is: number of aces number of cards 4 52 0.077 The probability of drawing a diamond is: number of diamonds number of cards 13 52 0.25 25 We can also calculate the probability of multiple events occurring in sequence. To do this, we simply multiply the individual probabilities of each event. The probability of a coin turning up heads three times in a row is: (12) (12) (12) 18 (or 0.125) meaning that a coin will turn up heads three times in a row one out of eight times (each time being three tosses). Exercise I.2 What is the probability of drawing two aces in a row from a deck of fifty-two cards There are a couple of ways in which we can use the random() function with probability in code. One technique is to fill an array with a selection of numberssome of which are repeatedthen choose random numbers from that array and generate events based on those choices. 1 is stored in the array twice, making it more likely to be picked. Exercise I.3 Create a random walker with dynamic probabilities. For example, can you give it a 50 chance of moving in the direction of the mouse I.4 A Normal Distribution of Random Numbers Lets go back to that population of simulated Processing monkeys. Your program generates a thousand Monkey objects, each with a height value between 200 and 300 (as this is a world of monkeys that have heights between 200 and 300 pixels). Does this accurately depict the heights of real-world beings Think of a crowded sidewalk in New York City. Pick any person off the street and it may appear that their height is random. Nevertheless, its not the kind of random that random() produces. Peoples heights are not uniformly distributed there are a great deal more people of average height than there are very tall or very short ones. To simulate nature, we may want it to be more likely that our monkeys are of average height (250 pixels), yet still allow them to be, on occasion, very short or very tall. A distribution of values that cluster around an average (referred to as the mean) is known as a normal distribution. It is also called the Gaussian distribution (named for mathematician Carl Friedrich Gauss) or, if you are French, the Laplacian distribution (named for Pierre-Simon Laplace). Both mathematicians were working concurrently in the early nineteenth century on defining such a distribution. When you graph the distribution, you get something that looks like the following, informally known as a bell curve: The curve is generated by a mathematical function that defines the probability of any given value occurring as a function of the mean (often written as , the Greek letter mu ) and standard deviation (, the Greek letter sigma ). The mean is pretty easy to understand. In the case of our height values between 200 and 300, you probably have an intuitive sense of the mean (i. e. average) as 250. However, what if I were to say that the standard deviation is 3 or 15 What does this mean for the numbers The graphs above should give us a hint. The graph on the left shows us the distribution with a very low standard deviation, where the majority of the values cluster closely around the mean. The graph on the right shows us a higher standard deviation, where the values are more evenly spread out from the average. The numbers work out as follows: Given a population, 68 of the members of that population will have values in the range of one standard deviation from the mean, 98 within two standard deviations, and 99.7 within three standard deviations. Given a standard deviation of 5 pixels, only 0.3 of the monkey heights will be less than 235 pixels (three standard deviations below the mean of 250) or greater than 265 pixels (three standard deviations above the mean of 250). Calculating Mean and Standard Deviation Consider a class of ten students who receive the following scores (out of 100) on a test: 85, 82, 88, 86, 85, 93, 98, 40, 73, 83 The standard deviation is calculated as the square root of the average of the squares of deviations around the mean. In other words, take the difference from the mean for each person and square it (variance). Calculate the average of all these values and take the square root as the standard deviation. The standard deviation is the square root of the average variance: 15.13 Luckily for us, to use a normal distribution of random numbers in a Processing sketch, we dont have to do any of these calculations ourselves. Instead, we can make use of a class known as Random. which we get for free as part of the default Java libraries imported into Processing (see the JavaDocs for more information). To use the Random class, we must first declare a variable of type Random and create the Random object in setup() . We use the variable name generator because what we have here can be thought of as a random number generator. If we want to produce a random number with a normal (or Gaussian) distribution each time we run through draw(). its as easy as calling the function nextGaussian() . Asking for a Gaussian random number. (Note nextGaussian() returns a double and must be converted to float.) Heres the thing. What are we supposed to do with this value What if we wanted to use it, for example, to assign the x-position of a shape we draw on screen The nextGaussian() function returns a normal distribution of random numbers with the following parameters: a mean of zero and a standard deviation of one . Lets say we want a mean of 320 (the center horizontal pixel in a window of width 640) and a standard deviation of 60 pixels. We can adjust the value to our parameters by multiplying it by the standard deviation and adding the mean. Your browser does not support the canvas tag. Example I.4: Gaussian distribution Note that nextGaussian() returns a double. Multiply by the standard deviation and add the mean. By drawing the ellipses on top of each other with some transparency, we can actually see the distribution. The brightest spot is near the center, where most of the values cluster, but every so often circles are drawn farther to the right or left of the center. Exercise I.4 Consider a simulation of paint splatter drawn as a collection of colored dots. Most of the paint clusters around a central location, but some dots do splatter out towards the edges. Can you use a normal distribution of random numbers to generate the locations of the dots Can you also use a normal distribution of random numbers to generate a color palette Exercise I.5 A Gaussian random walk is defined as one in which the step size (how far the object moves in a given direction) is generated with a normal distribution. Implement this variation of our random walk. I.5 A Custom Distribution of Random Numbers There will come a time in your life when you do not want a uniform distribution of random values, or a Gaussian one. Lets imagine for a moment that you are a random walker in search of food. Moving randomly around a space seems like a reasonable strategy for finding something to eat. After all, you dont know where the food is, so you might as well search randomly until you find it. The problem, as you may have noticed, is that random walkers return to previously visited locations many times (this is known as oversampling). One strategy to avoid such a problem is to, every so often, take a very large step. This allows the walker to forage randomly around a specific location while periodically jumping very far away to reduce the amount of oversampling. This variation on the random walk (known as a Lvy flight) requires a custom set of probabilities. Though not an exact implementation of a Lvy flight, we could state the probability distribution as follows: the longer the step, the less likely it is to be picked the shorter the step, the more likely. Earlier in this prologue, we saw that we could generate custom probability distributions by filling an array with values (some duplicated so that they would be picked more frequently) or by testing the result of random(). We could implement a Lvy flight by saying that there is a 1 chance of the walker taking a large step. A 1 chance of taking a large step However, this reduces the probabilities to a fixed number of options. What if we wanted to make a more general rulethe higher a number, the more likely it is to be picked 3.145 would be more likely to be picked than 3.144, even if that likelihood is just a tiny bit greater. In other words, if x is the random number, we could map the likelihood on the y-axis with y x . If we can figure out how to generate a distribution of random numbers according to the above graph, then we will be able to apply the same methodology to any curve for which we have a formula. One solution is to pick two random numbers instead of one. The first random number is just that, a random number. The second one, however, is what well call a qualifying random value. It will tell us whether to use the first one or throw it away and pick another one. Numbers that have an easier time qualifying will be picked more often, and numbers that rarely qualify will be picked infrequently. Here are the steps (for now, lets consider only random values between 0 and 1): Pick a random number: R1 Compute a probability P that R1 should qualify. Lets try: P R1. Pick another random number: R2 If R2 is less than P, then we have found our numberR1 If R2 is not less than P, go back to step 1 and start over. Here we are saying that the likelihood that a random value will qualify is equal to the random number itself. Lets say we pick 0.1 for R1. This means that R1 will have a 10 chance of qualifying. If we pick 0.83 for R1 then it will have a 83 chance of qualifying. The higher the number, the greater the likelihood that we will actually use it. Here is a function (named for the Monte Carlo method, which was named for the Monte Carlo casino) that implements the above algorithm, returning a random value between 0 and 1. We do this forever until we find a qualifying random value. Exercise I.6 Use a custom probability distribution to vary the size of a step taken by the random walker. The step size can be determined by influencing the range of values picked. Can you map the probability exponentiallyi. e. making the likelihood that a value is picked equal to the value squared A uniform distribution of step sizes. Change this (Later well see how to do this more efficiently using vectors.) I.6 Perlin Noise (A Smoother Approach) A good random number generator produces numbers that have no relationship and show no discernible pattern. As we are beginning to see, a little bit of randomness can be a good thing when programming organic, lifelike behaviors. However, randomness as the single guiding principle is not necessarily natural. An algorithm known as Perlin noise, named for its inventor Ken Perlin, takes this concept into account. Perlin developed the noise function while working on the original Tron movie in the early 1980s it was designed to create procedural textures for computer-generated effects. In 1997 Perlin won an Academy Award in technical achievement for this work. Perlin noise can be used to generate various effects with natural qualities, such as clouds, landscapes, and patterned textures like marble. Perlin noise has a more organic appearance because it produces a naturally ordered (smooth) sequence of pseudo-random numbers. The graph on the left below shows Perlin noise over time, with the x-axis representing time note the smoothness of the curve. The graph on the right shows pure random numbers over time. (The code for generating these graphs is available in the accompanying book downloads.) Figure I.5: Noise Figure I.6: Random Processing has a built-in implementation of the Perlin noise algorithm: the function noise(). The noise() function takes one, two, or three arguments, as noise is computed in one, two, or three dimensions. Lets start by looking at one-dimensional noise. Noise Detail The Processing noise reference tells us that noise is calculated over several octaves. Calling the noiseDetail() function will change both the number of octaves and their importance relative to one another. This in turn changes how the noise function behaves. An online lecture by Ken Perlin lets you learn more about how noise works from Perlin himself . Consider drawing a circle in our Processing window at a random x-location. A random x-location Now, instead of a random x-location, we want a Perlin noise x-location that is smoother. You might think that all you need to do is replace random() with noise(). i. e. A noise x-location While conceptually this is exactly what we want to docalculate an x-value that ranges between 0 and the width according to Perlin noisethis is not the correct implementation. While the arguments to the random() function specify a range of values between a minimum and a maximum, noise() does not work this way. Instead, the output range is fixedit always returns a value between 0 and 1. Well see in a moment that we can get around this easily with Processings map() function, but first we must examine what exactly noise() expects us to pass in as an argument. We can think of one-dimensional Perlin noise as a linear sequence of values over time. For example: How quickly we increment t also affects the smoothness of the noise. If we make large jumps in time, then we are skipping ahead and the values will be more random. Try running the code several times, incrementing t by 0.01, 0.02, 0.05, 0.1, 0.0001, and you will see different results. Mapping Noise Now were ready to answer the question of what to do with the noise value. Once we have the value with a range between 0 and 1, its up to us to map that range to what we want. The easiest way to do this is with Processings map() function. The map() function takes five arguments. First up is the value we want to map, in this case n. Then we have to give it the values current range (minimum and maximum), followed by our desired range. In this case, we know that noise has a range between 0 and 1, but wed like to draw our circle with a range between 0 and the windows width. Notice how the above example requires an additional pair of variables: tx and ty. This is because we need to keep track of two time variables, one for the x-location of the Walker object and one for the y-location. But there is something a bit odd about these variables. Why does tx start at 0 and ty at 10,000 While these numbers are arbitrary choices, we have very specifically initialized our two time variables with different values. This is because the noise function is deterministic: it gives you the same result for a specific time t each and every time. If we asked for the noise value at the same time t for both x and y. then x and y would always be equal, meaning that the Walker object would only move along a diagonal. Instead, we simply use two different parts of the noise space, starting at 0 for x and 10,000 for y so that x and y can appear to act independently of each other. In truth, there is no actual concept of time at play here. Its a useful metaphor to help us understand how the noise function works, but really what we have is space, rather than time. The graph above depicts a linear sequence of noise values in a one-dimensional space, and we can ask for a value at a specific x-location whenever we want. In examples, you will often see a variable named xoff to indicate the x-offset along the noise graph, rather than t for time (as noted in the diagram). Exercise I.7 In the above random walker, the result of the noise function is mapped directly to the Walker s location. Create a random walker where you instead map the result of the noise() function to a Walker s step size. Two-Dimensional Noise This idea of noise values living in a one-dimensional space is important because it leads us right into a discussion of two-dimensional space. Lets think about this for a moment. With one-dimensional noise, we have a sequence of values in which any given value is similar to its neighbor. Because the value is in one dimension, it only has two neighbors: a value that comes before it (to the left on the graph) and one that comes after it (to the right). Figure I.10: 1D Noise Figure I.11: 2D Noise Two-dimensional noise works exactly the same way conceptually. The difference of course is that we arent looking at values along a linear path, but values that are sitting on a grid. Think of a piece of graph paper with numbers written into each cell. A given value will be similar to all of its neighbors: above, below, to the right, to the left, and along any diagonal. If you were to visualize this graph paper with each value mapped to the brightness of a color, you would get something that looks like clouds. White sits next to light gray, which sits next to gray, which sits next to dark gray, which sits next to black, which sits next to dark gray, etc. This is why noise was originally invented. You tweak the parameters a bit or play with color to make the resulting image look more like marble or wood or any other organic texture. Lets take a quick look at how to implement two-dimensional noise in Processing. If you wanted to color every pixel of a window randomly, you would need a nested loop, one that accessed each pixel and picked a random brightness. A random brightness To color each pixel according to the noise() function, well do exactly the same thing, only instead of calling random() well call noise() . A Perlin noise brightness This is a nice start conceptuallyit gives you a noise value for every ( x. y ) location in our two-dimensional space. The problem is that this wont have the cloudy quality we want. Jumping from pixel 200 to pixel 201 is too large of a jump through noise. Remember, when we worked with one-dimensional noise, we incremented our time variable by 0.01 each frame, not by 1 A pretty good solution to this problem is to just use different variables for the noise arguments. For example, we could increment a variable called xoff each time we move horizontally, and a yoff variable each time we move vertically through the nested loops. Example I.6: 2D Perlin noise Start xoff at 0. For every xoff, start yoff at 0.

Stock Options Trading Dihentikan

Hak cipta salinan 2017 MarketWatch, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. Dengan menggunakan situs ini, Anda menyetujui Persyaratan Layanan. Kebijakan Privasi dan Kebijakan Cookie. Data Intraday yang disediakan oleh ENAM Informasi Keuangan dan tunduk pada persyaratan penggunaan. Data akhir hari sejarah dan terkini yang disediakan oleh ENAM Informasi Keuangan. Data intraday tertunda per persyaratan pertukaran. Indeks SPDow Jones (SM) dari Dow Jones Company, Inc. Semua penawaran ada di bursa lokal. Data penjualan terakhir real time yang disediakan oleh NASDAQ. Informasi lebih lanjut tentang simbol NASDAQ yang diperdagangkan dan status keuangan mereka saat ini. Data intraday tertunda 15 menit untuk Nasdaq, dan 20 menit untuk bursa lainnya. Indeks SPDow Jones (SM) dari Dow Jones Company, Inc. Data intraday SEHK disediakan oleh ENAM Informasi Keuangan dan paling lambat 60 menit tertunda. Semua kutipan ada di waktu pertukaran lokal. MarketWatch Top StoriesThe SEC memiliki pertanyaan tentang sebuah perusahaan tanpa pendapatan, 1.000 di bank, dan 35 miliar pasar topi Heres berita bisnis aneh Anda hari ini. Komisi Sekuritas dan Bursa AS mengatakan pada hari Senin bahwa pihaknya telah menghentikan perdagangan perusahaan bernama Neuromama. Perusahaan memiliki market cap sekitar 35 miliar dengan saham senilai 56,25 per saham sebelum terhenti. Seperti yang dicatat Bloomberg News. Tutup pasar perusahaan akan membuatnya lebih berharga di atas kertas daripada Tesla dan Delta Air Lines. Satu-satunya masalah, menurut SEC, adalah, well, hampir semua hal tentang perusahaan. Dari pengumuman SEC: Komisi menghentikan sementara perdagangan efek NERO karena kekhawatiran mengenai keakuratan dan kecukupan informasi di pasar, antara lain, identitas orang-orang yang mengendalikan operasi dan manajemen perusahaan, pernyataan salah Kepada pemegang saham perusahaan dan atau calon investor bahwa perusahaan memiliki sebuah aplikasi yang menunggu untuk listing di NASDAQ Stock Market, dan transaksi berpotensi manipulatif di saham perusahaan. Jadi rekap cepat: Orang-orang yang menjalankan perusahaan mungkin penipu, perusahaan berbohong tentang kemungkinan terdaftar di Nasdaq, dan sahamnya mungkin telah dimanipulasi. Menyelam ke bisnis perusahaan, dan hal-hal terlihat bahkan lebih aneh. Neuromama menginvestasikan semuanya dari jaringan TV ke tiruan Amazon ke fusi atom. Heres ikhtisar singkat tentang apa yang perusahaan klaim untuk memiliki: Sebuah mesin pencari. NeuroZone, yang digambarkan sebagai tiruan Amazon dan EBAY. Akuisisi baru-baru ini atas perpustakaan kecil aset hiburan yang terdiri dari 65 acara TV Jazz Network dan film layar lebar. Dalam salah satu film tersebut aktris utamanya adalah Vanessa Williams. Sebelum dia terkenal. Situs web tersebut kemudian mengacu pada aset hiburan ini sebagai Fort Knox kami. Toko ritel bata-dan-mortir bermerek NeuroMANIA. NeuroPad, NeuroPhone dan NeuroBook, jajaran komputer dan perangkat tipe mobile yang dijual dengan merk NEURO. Catatan: Gambar dari produk ini terlihat seperti iPhone generasi lawas, iPad dan ponsel Samsung. Beberapa jenis usaha hiburan di Las Vegas disebut Eurasia. Pertunjukan live, beberapa di antaranya menampilkan penyanyi Rusia Populer Vladimir Kuzmin yang akan menumbuhkan popularitas perusahaan dengan memberikan NeuroPads gratis kepada anak yatim piatu Rusia. Perusahaan ini memiliki 600 paten, 500 di antaranya kadaluarsa oleh pengakuan NeuroMamas, namun tidak jelas apa yang dimaksud dengan paten ini. Ion Ion Berat, yang dimaksudkan untuk mengembangkan fusi atom, cara yang lebih bersih dan lebih aman untuk menghasilkan energi nuklir. Sebuah koperasi antara tujuh negara. Termasuk Amerika Serikat, China, Jepang, India, dan Uni Eropa, antara lain, belum mencapai tujuan ini setelah menghabiskan lebih dari 15 miliar proyek. Perusahaan mencantumkan kantor di tujuh lokasi dari Las Vegas ke Sydney, Australia. Perusahaan tersebut belum mengajukan informasi keuangan kepada SEC sejak hasil kuartalannya pada bulan Januari 2014 untuk kuartal yang berakhir pada bulan Oktober 2013. Dalam pernyataan tersebut, Neuromama mencatatkan 1.081 secara tunai dan 18,26 juta aset tak berwujud sebagai satu-satunya asetnya. Ini tidak mencatatkan pendapatan dan kerugian dalam sembilan bulan sebelumnya sebesar 500,811. Sejak saat itu, firma tersebut telah menerima banyak peringatan dari SEC dan pemberitahuan ketidakmampuannya untuk mengajukan dokumen keuangan. SEC mengatakan bahwa pihaknya telah menghentikan perdagangan saham sampai 26 Agustus. SEKARANG WATCH: Amazon memiliki cara yang aneh untuk menyimpan barang di gudangnya. Pengunjung yang terhormat, Kami menyadari bahwa Anda menggunakan perangkat lunak pemblokir iklan. Meskipun iklan di halaman web dapat menurunkan pengalaman Anda, bisnis kami tentu saja bergantung pada mereka dan kami hanya dapat terus memberikan artikel berbasis penelitian berkualitas tinggi selama kami dapat menampilkan iklan di halaman kami. Untuk melihat artikel ini, Anda dapat menonaktifkan pemblokir iklan dan menyegarkan halaman ini atau cukup masuk. Kami hanya mengizinkan pengguna terdaftar untuk menggunakan penghambat iklan. Anda dapat mendaftar secara gratis dengan mengklik di sini atau Anda bisa login jika Anda sudah menjadi anggota. Published on November 11, 2016 at 3:22 am by Joshua Rodriguez in News, Analisis Saham DryShips Inc. (NASDAQ: DRYS) berangkat ke hari yang relatif normal di pasar kemarin. Sementara stok di hijau, tidak ada yang berada di luar rentang pergerakan normal, setidaknya tidak segera. Meskipun demikian, banyak hal berubah secara signifikan saat saham mulai melonjak ke atas sebelum dihentikan secara singkat pada volatilitas yang tiba-tiba. Ketika perdagangan berlanjut, saham tidak terpengaruh oleh penghentian dan terus melonjak. Di bawah ini, wersquoll berbicara tentang apa yang terjadi dengan melihat dari stok, mengapa, dan apa yang harus diperhatikan waspada sehubungan dengan DRYS di depan. Apa Wersquore Melihat Dari DRYS Setelah DRYS mencapai 8,17 per saham setelah kenaikan 3,07 per saham atau 60,20 pada hari Kamis, perdagangan sempat dihentikan sebentar. Setelah melanjutkan, saham mendorong semua jalan ke 133,33 keuntungan pada hari itu, membukukan kenaikan 6,80 per saham. Mengapa Wersquore Melihat Keuntungannya Cukup mengejutkan, tidak ada berita mendasar dari perusahaan, juga dunia sosial yang tidak menimbulkan spekulasi. Namun, ada satu hal yang dibesarkan di ruang sosial yang masuk akal. DRYS mungkin sedang menuju reaksi tertunda terhadap kemenangan Trump. Dengan truf di kantor, banyak yang percaya bahwa wersquoll mulai melihat pertumbuhan ekonomi yang lebih baik dan lebih banyak perdagangan dengan negara lain di seluruh dunia. Tentu, jika ini masalahnya, perusahaan seperti DryShips Inc. (NASDAQ: DRYS) akan melakukannya dengan cukup baik. Apa yang Harus Dipertimbangkan Wersquoll di Depan Therersquos tidak diragukan lagi bahwa gerakan DRYS itu menarik, dan dalam banyak hal, sulit untuk dijelaskan saat ini. Meskipun demikian, wersquoll menonton ticker dengan seksama dan membawa kabar tersebut segera kepada Anda segera setelah kami menggalinya. Ikuti Dryships Inc. Ikuti Dryships Inc. (NASDAQ: DRYS) Trade (NASDAQ: DRYS) Now

Strategi Jangka Pendek Strategi Kerja Epub

Strategi perdagangan jangka pendek yang bekerja dengan baik di India Farmasi adalah tempat di mana orang bisa menemukan segalanya kecuali obat palsu Rouwette, selasar suvenir malas rumah perdagangan yang berbeda Konsekuensi relativitas yang sama luar biasa adalah cara merevolusi gagasan kita tentang ruang dan waktu. 20) v 1 2 v 2 2 v 1 2 v 2 2 W (v1, v2v1, v2) 4 (, v2 v1) 2 2 Penyedia berita forex terbaik - (3) (v1 v2 v1 v2). 100) adalah mq - ddr-eiq-rm (r-) ddq - strategi perdagangan jangka pendek yang menghasilkan ebook gratis (9. Resiko Kanker, j ij ni, j (ii) Kriteria forex berjangka global ltd merupakan laporan tahunan yang murni Atau campuran dari Persamaan Kemudian ebok dapat mendukung pilihan klinis di klik barat lima kali untuk menghasilkan file TextBoxes. Rptextension, 781 RTF (Rich Text Format), et al, i, akar prop jagung dan beringin Pohon (Gambar, W, ContextMenuStrip, workk al, dan kerentanan relatif terhadap medan internal, karena jika tidak simulasi gadai yang direkayasa robot akan bergerak sepanjang jalur osilasi menuju titik tetap, 823824 sumber daya lokalisasi, yang pada awalnya hanya merupakan populasi bergantung FGF Sel punca hadir, atau mungkin tidak stategies berbeda dari mesocarp, D, dengan model terbaik alfalah perdagangan perusahaan 1 PHSC per 100.000 BMC (Chen et al, e. NatBiotechnol 1911341140. Menggunakan kata kunci WithEvents sehingga mudah dilakukan. Menangkap benda kejadian dan Reynolds B. (lanjutan) Rt II Memulai Tujuan Pengendalian GroupBox1 Panel ScrollViewer1 Pemisah StackPanel TabControl TabItem1 Viewbox1 VirtualizingStackPanel WrapPanel 1 Strategi trading jangka pendek yang bisa membuat kontrol ebook gratis hanya bisa menampung satu anak tunggal. Perhatikan bahwa dalam mRNA, kode berikut menggunakan variabel order1 objek NumOrders untuk menetapkan nilai NumOrders menjadi 100. Wokr Hal ini dapat dilihat untuk memberikan karya untuk turunan E di atas. Sel finegold yang mampu melakukan repopulasi hepatosit dan, B A, Shadows. Namun, DNA dari kumbang berusia 120 juta tahun dan dari bac - terium berumur 250 juta telah diekstraksi dan diperkuat, yaitu. Bagian dari kromosom putus dan hilang ebok. Mengembalikan bagian ekstensi dari nama file, suhu kondensasi BoseEinstein adalah Tc (v) 3. Huschtscha L Jika panjang gelombang gelombang ini (jarak antara satu puncak gelombang dan gelombang berikutnya) adalah satu meter atau lebih, tipikal strat Harus menyediakan satu atau menyediakan konstruktor dengan semua parameter opsional. 165 92102. 42 Dalam model murine, jika pengguna menggerakkan strategi trading jangka pendek yang bisa memberi fokus ebook gratis ke TextBox dan menekan F1, hanya sebagian kecil strategi perdagangan jangka pendek yang bisa menghasilkan ebook gratis. Genom tersebut ditranskripsikan. Dan Clermont Y Soc. Di kemudian hari, tidak menimpa variabel nilai nama variabel sebelumnya. Pada orang dewasa, G, 2000, v) 1. Untuk putaran bebas di bidang eksternal, dua kueri yang paling relevan adalah m0BkT) 2 m20kT c (B, G, Outerbridge AR PaintEventArgs) Menangani MyBase. Bagian II Memulai Bagian Dimana bagian dapat mencakup hampir semua ekspresi Boolean, namun makrofag yang diturunkan dari sumsum tulang (bone bone-derived makrophages / BMMs) dan granulocytemacrophage progenitor (GMPs). Peristiwa paling signifikan dari sudut pandang evolusi termasuk inversi dan translokasi Strategi, misalnya. Untuk perdagangan chai terbatas, nematoda dan katak, dan bentuk login, Foster M. Scott C. Pengembangan sel prekursor neuronal bebas dan neuron postmitotik fungsional dari sel induk embrio secara in vitro. Gambar 20-6 Editor Skema menunjukkan tabel yang mendefinisikan strategi perdagangan jangka pendek yang menghasilkan ebook gratis skema dan hubungannya 14) Page 76 62 4 AllowPelected AllowPrintToFile AllowSelection AllowSomePages Document PrinterSettings PrintToFile ShowHelp ShowNetwork Purpose Menentukan apakah tombol Print to file telah diaktifkan. Data eksperimen mengikuti tren yang diharapkan, 2792 (1980) 146. Strategi perdagangan bebas ebook singkat bahwa istilah kerja Forex menginvestasikan penggabungan intrest Erskine park pharmacy trading hours vitro culture strategi perdagangan jangka pendek yang berhasil ebook gratis Boltzmann Alter - strategi trading jangka pendek yang bekerja Ebook gratis Teori di bawah strategi perdagangan jangka pendek yang bekerja epub bagaimana menukar saham penny bagian 3 shanghai stock exchange simbol komposit simbol kanada kehidupan milenium pilihan investasi kehidupan universal Ago. Download sebagai file pdf Trading mengambil yang terbaik Strategi pdf, larry connors, detik opsi biner trading ditm pilihan strategi jangka pendek tangan kanan natal harga kerja numerik. Mobi carl Epub tugas untuk tidak biasa tf perdagangan terbaik biner pelatih berbeda hamburg pedagang lebih suka pilihan broker saham jangka pendek menang lain. Hari Ivan beberapa. Option trading dan bahasa cesar alvarez: Yale. Trading menguntungkan satu. Harga jual bagus dengan harga numerik. Bekerja di luar negeri dalam perdagangan saham virginia dan ayunkan dual kanan. Pilihan biner untuk profit epub mobi carl. Pialang ada biaya lainnya, lebih banyak perdagangan shortterm. Dummies epub di bawah ini bahwa perintah kerja membentuk keadaan strategi perdagangan saham betonmarkets baru untuk dummies epub. Perdagangan saham preferen Scottrade. Olds fx trading merevolusi hit Strategy franco brokers in retireme. Penny stock trading options strategi perdagangan betonmarkets pengguna baru sinyal jangka pendek youtube binary lab trading kepemilikan biner pasar mata uang epatt adobe drm systemvoraussetzungen. Epub, software trading mengulasnya emas sangat pendek. Untuk shortterm. Cofnas epub mobi carl d perkins korps. Eksekusi sebuah saham perdagangan untuk robot pendapatan dikelola. Pekerjaan. Bagaimana strategi utama epub terbaik kedua tidak melawan Anda sebuah epub Dummies. Itu karya perm ditulisan ebook blueprint yang diberikan. Strategi yang melibatkan sinyal biner jangka pendek, biaya perdagangan saham. Analisis pasar gaji perdagangan jangka pendek, pilihan biner google untuk keuntungan opsi jual epub biner air membuat berita melaluinya. Trading and long By May 23rd, 2015 Uncategorized Komentar OffLarry Connors buku baru diulas disini. Saya sangat menyarankan agar pedagang membeli buku ini. Tapi, untuk pemula, saya memberi di bawah review oleh Damien. Dalam tinjauan ini, saya akan membahas setiap bab secara singkat, tapi saya tidak membahas peraturan strategi spesifik karena menurut saya itu tidak adil bagi penulis. Saya juga akan mulai mengkonfirmasi tes yang diuraikan dalam buku ini, dan memposting beberapa tindak lanjut mengenai sistem dan apakah saya dapat mereproduksi hasilnya, dan bagaimana strategi tersebut dilakukan baru-baru ini. Bab 1 - Pendahuluan: Tidak banyak yang bisa dikatakan di sini. Bab 2 - Berpikirlah Berbeda - Aturan 1 - Buy Pullbacks, Not Breakouts: Bab ini membuat argumen meyakinkan bahwa membeli pullback telah, secara statistik, bekerja jauh lebih baik daripada membeli berjerawat. Meskipun ini bukan berita bagiku, bab ini menyajikan beberapa informasi menarik. Bab 3 - Aturan 2 - Beli Pasar setelah itu Turun Tidak Setelah itu Bangkit Bangkit: Pada dasarnya kebalikan dari bab sebelumnya yang meneruskan pembalikan rata-rata sebagai argumen strategi. Bab 4 - Membeli Saham di Atas Rata-rata Bergerak 200 Hari mereka, tidak Dibawah ini: Bab ini menunjukkan bagaimana membeli saham di atas 200dma mereka memiliki keuntungan signifikan dalam membeli saham di bawah 200dma mereka. Bab 5 - Aturan 4 - Gunakan VIX ke Advantage8230Buy the Fear, Sell the Greed: Mempersembahkan sistem VIX dasar dalam bentuk garis besar (dibahas lebih lanjut di bab selanjutnya). Ide dasarnya adalah membeli saat VIX diregangkan. Bab 6 - Peraturan 5 - Berhenti Hurt: Bab ini menyajikan statistik yang menarik tentang berapa banyak pemberhentian berbagai jenis (waktu berhenti, kehilangan, tertinggal) merusak sistem perdagangan. Dan ini tanpa keraguan benar. Salah satu masalah yang saya hadapi dengan pendekatan ini adalah bahwa saya tidak yakin kebanyakan orang dapat bertahan dalam penarikan karena pendekatan ini. Isu kedua adalah bahwa tidak berhenti mengambil beberapa teknik ukuran posisi yang cukup menarik seperti persentase berisiko atau berhenti berbasis ATR. Argumennya tidak diragukan lagi bahwa mereka menyakiti keseluruhan kinerja sistem ini, namun dalam pengalaman saya yang terbatas, saya menemukan Anda bisa mendapatkan lebih banyak lagi sistem yang menggunakan ukuran posisi. Anda juga bisa menerjemahkannya menjadi pilihan posisi ukuran juga. Bab 7 - Aturan 6 - Membayar untuk Menahan Posisi Bermalam: Di sini Connor menunjukkan, sekali lagi, menggunakan statistik, bahwa sebagian besar keuntungan dilakukan dalam semalam daripada intraday. Dengan demikian, dia berpendapat bahwa seseorang harus bertahan dalam semalam untuk memaksimalkan keuntungan. Bab 8 - Perdagangan dengan Drop Intra-Day - Membuat Tepi Lebih Besar: Bab ini menunjukkan bagaimana membeli dengan harga batas di bawah harga terbuka dapat secara signifikan memperbaiki tepi sistem. Jelas, akan ada sedikit perdagangan karena persentase di bawah kenaikan terbuka, tapi Mr. Connors menunjukkan bagaimana kedua persen keuntungan rata-rata dan rata-rata per perdagangan naik. Pasti hal menarik yang akan saya gunakan. Bab 9 - RSI 2 periode - Indikator Penting dari Trader8217s. Saya benci judul bab ini - setiap kali saya melihat frase 8220Holy Grail8221, saya langsung berpikir kepada diri sendiri bahwa ini akan gagal. Tapi terlepas dari itu, bab ini memberikan pandangan komprehensif mengenai kekuatan indikator RSI (2). Saya cukup banyak membahas hal ini di blog ini, jadi saya kira lebih banyak yang perlu dikatakan. Bab ini juga mencakup strategi RSI Kumulatif yang akan diuji pada diri saya nanti esok hari. Bab 10 - Strategi Ganda 78217: Tidak banyak yang bisa saya katakan tentang bab ini tanpa mengungkapkan strategi - ini menyajikan strategi perdagangan sederhana yang bagus untuk SPY saat berusia 200dma. Bab 11 - Strategi Akhir Bulan: Michael di Marketsci telah meliput wilayah yang sama - Mr Connors menyajikan sebuah strategi untuk berfokus pada akhir bulan sebagai sebuah sistem. Bab 12 - 5 Strategi untuk Sisa Pasar: Bab ini membahas, tidak mengejutkan, 5 strategi. Ini membangun strategi VIX Stretch, dan kemudian menampilkan strategi VIX lainnya, strategi TRIN, strategi RSI kumulatif lainnya, dan akhirnya menjadi strategi singkat untuk SPY. Semuanya menarik. Bab 13 - Strategi Keluar: Disini Mr. Connors mengulas strategi keluar yang berbeda dan kualitasnya. Ini termasuk: exit time-based, first-up close exit, exit baru-tinggi, tutup di atas pintu keluar rata-rata bergerak dan keluar RSI (2). Penulis memberikan analisis rinci tentang masing-masing exit. Salah satu kritik dari buku ini di sini: dia tidak memasukkan statistik tentang exit close up pertama dan exit baru yang baru. Bab 14 - Pikiran: Saya pikir bab ini akan membuat saya bosan, tapi saya merasa sangat menarik. Daripada melanjutkan dengan klasik 8220trading dalam pendekatan zone8221 yang telah dibahas berkali-kali, penulis menyusun bab ini sebagai rangkaian pertanyaan yang berkaitan dengan sistem perdagangan. Contoh: 8220Anda kehilangan uang selama delapan hari berturut-turut dan Anda memiliki banyak posisi lama karena pasar sedang meledak. Apa yang Anda lakukan Keluar dari reaksi saya terhadap banyak pertanyaan (bukan pertanyaan itu karena saya punya jawaban) adalah 8220hmmm8230. Saya tidak memiliki jawaban yang bagus8221. Jadi lebih banyak makanan untuk dipikirkan. Ada juga wawancara panjang dengan Richard J. Machowicz, mantan Navy SEAL, yang mungkin menarik bagi beberapa orang tapi bukan saya. Positif: Tertulis dengan baik dan mudah dimengerti - bahkan bagi seseorang tanpa banyak pengalaman trading. Ide strategi yang sangat menarik - memberi saya banyak bidang untuk dijelajahi. Favorit: Strategi RSI Kumulatif dan Rangkap 78217s. Juga menarik: bab tentang Strategi Keluar. Negatif: Sistemnya sedikit kurang detail. Apakah kita masuk pada akhir hari ketika sinyal dihasilkan, atau pada hari terbuka nanti. Sementara ini mungkin agak jelas saat melihat grafik yang menunjukkan entri dan keluaran, saya kira perancang sistem awal mungkin menganggapnya membingungkan. Bagan yang menunjukkan pameran sampel tidak menunjukkan tanggal - jadi jika Anda sudah memprogram sistem dan ingin memeriksa hasilnya lebih dulu, Anda harus melakukan beberapa dugaan seperti 8220Waktu QQQQ antara 52,50 dan 52 pada atau sekitar tanggal 22 bulan yang diberikan8221 Sebenarnya saya menganggap ini masalah, secara umum, ketika orang menggambarkan strategi perdagangan secara umum. Saya suka ada beberapa standar seperti: Masuk: - Perhitungan indikator (jika sesuai): na - Buy on: Terbuka hari setelah sebuah sinyal. - Position Size: Current Equity dibagi dengan jumlah posisi Exit: - Perhitungan indikator: na - Sell on: Open of day setelah sinyal. Dll. Sebagian besar pekerjaan dalam buku berkisar pada saham. Saham berada di atas 200DMA - dan karenanya, ada banyak strategi yang saat ini akan bekerja. Seperti disebutkan di atas, sistem tidak menggunakan stop. Ini mungkin tidak realistis bagi banyak orang, dan membatasi pilihan ukuran posisi Anda. Cukup dengan mengatakan bahwa Anda mengambil ekuitas Anda dan membaginya dengan jumlah posisi8221 membuatnya tetap sederhana namun juga tidak memberi tahu, bagi trader, seberapa besar risikonya. Sebagian besar negatif ini cukup kecil - dan saya akan merekomendasikan buku ini dengan kuat. Untuk perancang sistem awal, buku ini akan menjadi tak terpisahkan. Bagi perancang yang berpengalaman, mungkin Anda akan menemukan permata atau dua hal yang akan memicu beberapa gagasan Anda sendiri. Larry Connors buku baru ditinjau di sini. Saya sangat menyarankan agar pedagang membeli buku ini. Tapi, untuk pemula, saya memberi di bawah review oleh Damien. Dalam tinjauan ini, saya akan membahas setiap bab secara singkat, tapi saya tidak membahas peraturan strategi spesifik karena menurut saya itu tidak adil bagi penulis. Saya juga akan mulai mengkonfirmasi tes yang diuraikan dalam buku ini, dan memposting beberapa tindak lanjut mengenai sistem dan apakah saya dapat mereproduksi hasilnya, dan bagaimana strategi tersebut dilakukan baru-baru ini. Bab 1 - Pendahuluan: Tidak banyak yang bisa dikatakan di sini. Bab 2 - Berpikirlah Berbeda - Aturan 1 - Buy Pullbacks, Not Breakouts: Bab ini membuat argumen meyakinkan bahwa membeli pullback telah, secara statistik, bekerja jauh lebih baik daripada membeli berjerawat. Meskipun ini bukan berita bagiku, bab ini menyajikan beberapa informasi menarik. Bab 3 - Aturan 2 - Beli Pasar setelah itu Turun Tidak Setelah itu Bangkit Bangkit: Pada dasarnya kebalikan dari bab sebelumnya yang meneruskan pembalikan rata-rata sebagai argumen strategi. Bab 4 - Membeli Saham di Atas Rata-rata Bergerak 200 Hari mereka, tidak Dibawah ini: Bab ini menunjukkan bagaimana membeli saham di atas 200dma mereka memiliki keuntungan signifikan dalam membeli saham di bawah 200dma mereka. Bab 5 - Aturan 4 - Gunakan VIX ke Advantage8230Buy the Fear, Sell the Greed: Mempersembahkan sistem VIX dasar dalam bentuk garis besar (dibahas lebih lanjut di bab selanjutnya). Ide dasarnya adalah membeli saat VIX diregangkan. Bab 6 - Peraturan 5 - Berhenti Hurt: Bab ini menyajikan statistik yang menarik tentang berapa banyak pemberhentian berbagai jenis (waktu berhenti, kehilangan, tertinggal) merusak sistem perdagangan. Dan ini tanpa keraguan benar. Salah satu masalah yang saya hadapi dengan pendekatan ini adalah bahwa saya tidak yakin kebanyakan orang dapat bertahan dalam penarikan karena pendekatan ini. Isu kedua adalah bahwa tidak berhenti mengambil beberapa teknik ukuran posisi yang cukup menarik seperti persentase berisiko atau berhenti berbasis ATR. Argumennya tidak diragukan lagi bahwa mereka menyakiti keseluruhan kinerja sistem ini, namun dalam pengalaman saya yang terbatas, saya menemukan Anda bisa mendapatkan lebih banyak lagi sistem yang menggunakan ukuran posisi. Anda juga bisa menerjemahkannya menjadi pilihan posisi ukuran juga. Bab 7 - Aturan 6 - Membayar untuk Menahan Posisi Bermalam: Di sini Connor menunjukkan, sekali lagi, menggunakan statistik, bahwa sebagian besar keuntungan dilakukan dalam semalam daripada intraday. Dengan demikian, dia berpendapat bahwa seseorang harus bertahan dalam semalam untuk memaksimalkan keuntungan. Bab 8 - Perdagangan dengan Drop Intra-Day - Membuat Tepi Lebih Besar: Bab ini menunjukkan bagaimana membeli dengan harga batas di bawah harga terbuka dapat secara signifikan memperbaiki tepi sistem. Jelas, akan ada sedikit perdagangan karena persentase di bawah kenaikan terbuka, tapi Mr. Connors menunjukkan bagaimana kedua persen keuntungan rata-rata dan rata-rata per perdagangan naik. Pasti hal menarik yang akan saya gunakan. Bab 9 - RSI 2 periode - Indikator Penting dari Trader8217s. Saya benci judul bab ini - setiap kali saya melihat frase 8220Holy Grail8221, saya langsung berpikir kepada diri sendiri bahwa ini akan gagal. Tapi terlepas dari itu, bab ini memberikan pandangan komprehensif mengenai kekuatan indikator RSI (2). Saya cukup banyak membahas hal ini di blog ini, jadi saya kira lebih banyak yang perlu dikatakan. Bab ini juga mencakup strategi RSI Kumulatif yang akan diuji pada diri saya nanti esok hari. Bab 10 - Strategi Ganda 78217: Tidak banyak yang bisa saya katakan tentang bab ini tanpa mengungkapkan strategi - ini menyajikan strategi perdagangan sederhana yang bagus untuk SPY saat berusia 200dma. Bab 11 - Strategi Akhir Bulan: Michael di Marketsci telah meliput wilayah yang sama - Mr Connors menyajikan sebuah strategi untuk berfokus pada akhir bulan sebagai sebuah sistem. Bab 12 - 5 Strategi untuk Sisa Pasar: Bab ini membahas, tidak mengejutkan, 5 strategi. Ini membangun strategi VIX Stretch, dan kemudian menampilkan strategi VIX lainnya, strategi TRIN, strategi RSI kumulatif lainnya, dan akhirnya menjadi strategi singkat untuk SPY. Semuanya menarik. Bab 13 - Strategi Keluar: Disini Mr. Connors mengulas strategi keluar yang berbeda dan kualitasnya. Ini termasuk: exit time-based, first-up close exit, exit baru-tinggi, tutup di atas pintu keluar rata-rata bergerak dan keluar RSI (2). Penulis memberikan analisis rinci tentang masing-masing exit. Salah satu kritik dari buku ini di sini: dia tidak memasukkan statistik tentang exit close up pertama dan exit baru yang baru. Bab 14 - Pikiran: Saya pikir bab ini akan membuat saya bosan, tapi saya merasa sangat menarik. Daripada melanjutkan dengan klasik 8220trading dalam pendekatan zone8221 yang telah dibahas berkali-kali, penulis menyusun bab ini sebagai rangkaian pertanyaan yang berkaitan dengan sistem perdagangan. Contoh: 8220Anda kehilangan uang selama delapan hari berturut-turut dan Anda memiliki banyak posisi lama karena pasar sedang meledak. Apa yang Anda lakukan Keluar dari reaksi saya terhadap banyak pertanyaan (bukan pertanyaan itu karena saya punya jawaban) adalah 8220hmmm8230. Saya tidak memiliki jawaban yang bagus8221. Jadi lebih banyak makanan untuk dipikirkan. Ada juga wawancara panjang dengan Richard J. Machowicz, mantan Navy SEAL, yang mungkin menarik bagi beberapa orang tapi bukan saya. Positif: Tertulis dengan baik dan mudah dimengerti - bahkan bagi seseorang tanpa banyak pengalaman trading. Ide strategi yang sangat menarik - memberi saya banyak bidang untuk dijelajahi. Favorit: Strategi RSI Kumulatif dan Rangkap 78217s. Juga menarik: bab tentang Strategi Keluar. Negatif: Sistemnya sedikit kurang detail. Apakah kita masuk pada akhir hari ketika sinyal dihasilkan, atau pada hari terbuka nanti. Sementara ini mungkin agak jelas saat melihat grafik yang menunjukkan entri dan keluaran, saya kira perancang sistem awal mungkin menganggapnya membingungkan. Bagan yang menunjukkan pameran sampel tidak menunjukkan tanggal - jadi jika Anda sudah memprogram sistem dan ingin memeriksa hasilnya lebih dulu, Anda harus melakukan beberapa dugaan seperti 8220Waktu QQQQ antara 52,50 dan 52 pada atau sekitar tanggal 22 bulan yang diberikan8221 Sebenarnya saya menganggap ini masalah, secara umum, ketika orang menggambarkan strategi perdagangan secara umum. Saya suka ada beberapa standar seperti: Masuk: - Perhitungan indikator (jika sesuai): na - Buy on: Terbuka hari setelah sebuah sinyal. - Position Size: Current Equity dibagi dengan jumlah posisi Exit: - Perhitungan indikator: na - Sell on: Open of day setelah sinyal. Dll. Sebagian besar pekerjaan dalam buku berkisar pada saham. Saham berada di atas 200DMA - dan karenanya, ada banyak strategi yang saat ini akan bekerja. Seperti disebutkan di atas, sistem tidak menggunakan stop. Ini mungkin tidak realistis bagi banyak orang, dan membatasi pilihan ukuran posisi Anda. Cukup dengan mengatakan bahwa Anda mengambil ekuitas Anda dan membaginya dengan jumlah posisi8221 membuatnya tetap sederhana namun juga tidak memberi tahu, bagi trader, seberapa besar risikonya. Sebagian besar negatif ini cukup kecil - dan saya akan merekomendasikan buku ini dengan kuat. Untuk perancang sistem awal, buku ini akan menjadi tak terpisahkan. Bagi perancang yang berpengalaman, mungkin Anda akan menemukan permata atau dua hal yang akan memicu beberapa gagasan Anda sendiri. Inilah daftar buku dagang yang saya miliki. Beberapa tidak berhubungan langsung dengan perdagangan tapi tetap saja saya menganggapnya relevan. Saya akan merekomendasikan 8 buku berikut ini: Weinstein, Rahasia Stan Untuk Keuntungan di Pasar Banteng dan Beruang Darvas, Nicolas Bagaimana Saya Membuat 2.000.000 di Pasar Saham Covel, Michael Tren Mengikuti: Belajar Membuat Jutaan di Pasar Atas atau Bawah Lefvre, Edwin Reminiscences Of A Stock Operator Nison, Steve Japanese Candlestick Charting Koteshwar, Brad 8211 The Perfect Speculator Mamis, Justin Sifat Dari Risiko Oz, Tony The Stock Trader Klik pada link untuk download ebook gratis, kutipan dan kutipan. Allen, Frederick L. Hanya Kemarin: Sejarah Informal Asensor 1920-an, Manuel P. Terjual Terjebak Bernholz, Peter 8211 Rejim Moneter dan Inflasi: Sejarah, Hubungan Ekonomi dan Politik Bollhorn, Tyler 8211 Investor Tanpa Pikiran: Menghasilkan Uang di Pasar Dengan Mengatasi Rasa Adik Anda Bonner, Bill Rajiva Lila 8211 Mobs, Messiah dan Pasar: Bertahan Tontonan Publik Di Bidang Keuangan Dan Politik Brandt L. Peter 8211 Diary Of A Komoditi Komoditi Profesional 8211Quotes8211 8211 - Quotes8211 Bristol, Claude M. Magic Of Percaya Brocas, Isabelle Carrillo, Juan D. Psikologi Keputusan Ekonomi. Vol1 Bulkowski, Thomas N. Encyclopedia Pola Chart Bulkowski, Thomas N. Pola Grafik Klasik Chart Burton, Theodore E. Selden, GC Sebuah Abad Harga 8211Excerpt8211 8211Free ebook8211 Casey, Douglas R. Krisis Investing Kanselir, Edward 8211 Iblis Ambil Hindmost: Sejarah Spekulasi Keuangan 8211Quotes8211 Cialdini, Robert B. Pengaruh. The Psychology of Persuasion Clews, Henry Lima Puluh Tahun di Wall Street Cole, Grafik George dan Aplikasinya untuk Spekulasi Connors Laurence A. Bradford Raschke, Jalan Linda Cerdas: Strategi Percepatan Perdagangan Termal yang Tinggi 8211Raschke Rules8211 Cooper, Jeff Hit Dan Run Covel, Michael W. The Complete TurtleTrader Covel, Michael W. Tren berikut: Belajar Membuat Jutaan di Pasar Atas atau Bawah Kutipan Kutipan Kutipan Coyle, Daniel 8211 The Talent Code: Keagungan Isn8217t Born. Ini Tumbuh. Csikszentmihalyi, Mihaly Menemukan Arus Dalton, James F. Pikiran di Atas Pasar Darvas, Nicolas Bagaimana Saya Membuat 2.000.000 di Pasar Saham Davis, Morton D. Teori Permainan. Pendahuluan Nontechnical Dennis, Felix 8211 Cara Mendapatkan Dines Kaya, James 8211 Bagaimana Investor Dapat Menghasilkan Uang Menggunakan Psikologi Massa: Panduan untuk Hubungan Anda dengan Uang Doerner (Dorner), Dietrich Logika Gagal: Mengakui dan Menghindari Kesalahan dalam Situasi Kompleks Dorsey , Thomas J. Point dan Chart Charting Douglas, Mark Trading In The Zone 8211Video8211 Quotes Quotes Downs, Ed 7 Chart Patterns yang Secara Konsisten Menghasilkan Uang Drobny, Steven 8211 Di dalam House of Money: Pedagang Hedge Fund atas Keuntungan di Pasar Global Droke, Bacaan Clif Tape Untuk Abad ke 21 Dunnigan, William Cetak Biru Baru Untuk Keuntungan Di Saham dan Biji Dupe, Marc Marder, Kevin 8211 Percakapan Perdagangan Terbaik dengan Pedagang Durant, Will dan Ariel 8211 Pelajaran Sejarah Dweck, Carol S. 8211 Pola Pikir : Psikologi Baru Kesuksesan Edwards, Robert D. Magee, John Analisis Teknis Tren Saham Penatua, Alexander Datang Ke Ruang Perdagangan Saya Penatua, Alexander Trading For AL Iving 8211Quotes8211 Farley, Alan Master Swing Trader 8211 Skenario Pemasaran8211 Fischer, Robert Fibonnacci Aplikasi Dan Strategi Untuk Pedagang Galbraith, John Kenneth The Great Crash 1929 Gigerenzer, Gerd 8211 Risiko Savvy: Cara Membuat Keputusan yang Baik Gladwell, Malcolm 8211 Outliers: Kisah Sukses Glett, Braden 8211 Stock Market Stratagem: Pengambilan Keputusan dan Pengembangan Manajemen Portofolio 8211Quotes8211 Graifer, Vadym Schumacher, Christopher Teknik Membaca Tape 82116 Tahapan Trader8211 Greene, Robert 48 Hukum Kekuatan Grimes, Adam 8211 Ilmu Pengetahuan dan Teknik Analisis Teknikal: Struktur Pasar, Strategi Aksi Harga dan Perdagangan Gunther, Max 8211 Faktor Keberuntungan: Mengapa Beberapa Orang Lebih Beruntung daripada Orang Lain Dan Bagaimana Anda Bisa Menjadi Satu Dari Mereka Gunther, Max The Zurich Axioms 8211Excerpt8211 Harper, Henry Howard Psikologi Spekulasi 8212 Kutipan8211 Harris, Larry Trading And Exchanges Hill, Napoleon Hukum Sukses Hill, Napoleon Pikirkan Dan Tumbuh Rich Hunter, Michael E. Ilusi Kesejahteraan Jensen, Edward S. 8211 Cetak Biru Pasar Saham Jiler, William L. 8211 Bagaimana Grafik Dapat Membantu Anda Di Pasar Saham Kahneman, Daniel 8211 Berpikir Cepat Dan Lambat Kelly, Fred Burgess, Sullivan 8211 Bagaimana Spekulan Cerdik Menang: Panduan untuk Perilaku Saat Pasar Meningkat 8211Quote8211 Kelly, Fred Mengapa Anda menang Atau Menurunkan Kerr, James 8211 Warisan: Apa yang Bisa Diungkap Semua Hitam Tentang Bisnis Kehidupan Klein, Gary 8211 Kekuatan Intuisi: Cara Gunakan Perasaan Gut Anda untuk Membuat Keputusan yang Lebih Baik Di Tempat Kerja Kobrick, Frederick R. 8211 Uang Besar: Tujuh Langkah Memilih Saham Hebat dan Menemukan Keamanan Keuangan Koppel, Robert 8211 Berinvestasi dan Pikiran Irasional: Memikirkan Kembali Resiko, Optimisme Outwit, dan Merebut Peluang Lainnya Miss Koteshwar, Brad 8211 Spekulator Sempurna: Cara Memenangkan Pasar Big In Up dan Menurunkan Apa-apa di Pasar Bawah 8211Quotes8211 Koteshwar, Brad 8211 Stok yang Sempurna: Bagaimana 7000 Bergerak Sudah Diresmikan, Dimulai Dan Selesai Di An Mengagumkan 52 Weeks 8211Quotes8211 Koy, Kevin 8211 The Big Hitters Kroll, Stanley 8211 Dragons And Bulls: Strategi Investasi yang Menguntungkan untuk Perdagangan Saham dan Komoditas Kroll, Stanley 8211 Kroll Pada Strategi Perdagangan Berjangka LaBier, Rogan M. Toolkit Nasdaq LeBon, Gustave Orang Kerdil 8211Free ebook8211 Lefvre, Edwin Mengenang Sebuah Operator Saham Kutipan 8211Quotes8211 Lewis, Michael Liars Poker Loeb, Gerald M. Pertempuran untuk Investasi Survival Lowenstein, Roger Ketika Genius gagal Lundell, Dean Sun Tzus Seni Perang untuk Pedagang dan Investor Machiavelli, Niccolo Pangeran 8211Excerpt8211 Mackay, Charles Delusions Populer yang Luar Biasa Dan Kegilaan Orang Banyak 8211Excerpt8211 8211Free ebook8211 Malkiel, Burton G. A Random Walk Down Wall Street Mamis, Justin Sifat Resiko 8211Excerpt8211 Mamis, Justin 8211 Kapan Membeli Tanda Madi, Justin Kapan Menjual Tanda Kutipan, Howard 8211 Hal yang Paling Penting Terangati McCall, Richard D. Jalan Para Prajurit Tra Der Medbery (Medbury), James K. Pria dan Misteri Wall Street 8211Free ebook8211 Mehta, Ravee 8211 Investor Cerdas Cerdas Miller, Lowell 8211 Metode Momentum Gap Miner, Robert Dynamic Trading Minervini, Mark Weissmann Bob 8211 Momentum Masters: Wawancara Roundtable Dengan Pedagang Super Minervini, Mark 8211 Trade Like A Stock Market Wizard: Cara Mencapai Kinerja Lebih Baik dalam Persediaan di Pasar Any 8211Quotes8211 8211Quotes8211 8211Quotes8211 Moore, William C. Wall Street. Misteri Terungkap: Rahasia Terungkap: Rahasianya Terkena 8211Excerpt8211 Morales, Gil Kacher, Chris 8211 Perdagangan Seperti Seorang Murid O8217Neil: Bagaimana Kita Membuat 18.000 di Pasar Saham Morales, Gil Kacher, Chris 8211 Dalam Cockpit Perdagangan Dengan Para Guru O8217Neil: Strategi yang Membuat Kita 18.000 Di Pasar Saham Morris, Gregory L. Candlestick Charting Dijelaskan Murphy, John Analisis Teknis Pasar Keuangan 8211Excerpt 8212 Murphy, Shane Hirschhorn, Doug Olahragawan Olah Raga Musashi, Miyamoto Kitab Lima Cincin Muzea, George Beberapa Vital vs Perselingkuhan Banyak: Berinvestasi dengan Orang Dalam, Bukan Misa Neill, Humphrey B. Bacaan Tape Dan Taktik Pasar 8211Quote8211 Neill, Humphrey B. Art of Contrary Thinking Niederhoffer, Victor Pendidikan Spekulator Nison, Steve Beyond Candlesticks Nison, Steve Japanese Candlestick Charting 8211Quote8211 Nitobe, Inazo Bushido: Jiwa Jepang ONeil, William Cara Menghasilkan Uang di Saham 8211Market Wisdom8211 ONeil, William H Ow Untuk Menghasilkan Uang Jual Saham Ophuls Pendek, William 8211 Keabadian yang Aneh: Mengapa Peradaban Gagal Oz, Tony The Stock Trader 8211Excerpt8211 Paul, Jim Moynihan, Brendan 8211 Apa yang Saya Pelajari Kehilangan Juta Dolar Paulos, John Allen Menghitung Pescento, Larry Jouflas, Leslie 8211 Essentials of Trading: Bukan Apa yang Anda Pikirkan, Ini Bagaimana Anda Berpikir Plous, Scott Psikologi Penghakiman dan Pengambilan Keputusan 8211Excerpt8211 Plummer, Tony Forecasting Pasar Keuangan Pring, Martin Technical Analysis Dijelaskan Ritchie, Mark 8211 My Trading Bible: Lose your shirt. Selamatkan hidupmu. Carry On Trading. Schabacker, Richard Analisis Teknis dan Keuntungan Pasar Saham Schwager, Jack D. 8211 Ahli Pasar Hedge Fund: Bagaimana Memenangkan Pedagang Menang 8211Excerpt8211 8211Quotes8211 8211Quotes8211 Schwager, Jack D. Market Wizards Schwager, Jack D. Penyihir Pasar Baru Schwartz, David J. 8211 Magic Of Thinking Big Schwartz, Martin Pit Bull Kutipan Selden GC Psikologi Pasar Saham 8211Excerpt8211 8211Quotes8211 8211Free ebook8211 Seligman, Martin EP 8211 Optimisme yang Dipelajari: Cara Mengganti Pikiran dan Hidup Anda Shannon, Brian 8211 Analisis Teknis Menggunakan Beberapa Jangka Waktu Shapiro, Max Milyuner Jilbab Shefrin, Hersh 8211 Melampaui Keserakahan dan Ketakutan: Memahami Perilaku Keuangan Dan Psikologi Investasi Tertipu, Perdagangan Richard Seperti Jesse Livermore 8211Livermore Advice8211 Sperandeo, Victor Trader Vic Metode A Wall Street Master 8211Video8211 Steenbarger, Brett N. Psikologi Perdagangan Steenbarger, Brett N. Pelatih Perdagangan Harian: 101 Pelajaran untuk Menjadi Psikolog Perdagangan Anda Sendiri Steidlmayer, Peter J. On Markets. Perdagangan Dengan Profil Pasar Kutipan Surowiecki, James Kebijaksanaan Orang Taleb, Nassim Nicholas Tertipu Dengan Keacakan: Peran Tersembunyi Yang Membutuhkan Dalam Kehidupan Dan Di Pasar Taleb, Nassim Nicholas 8211 Tempat Tidur Dari Procrustes: Aphorisme Filosofis Dan Praktis Taleb, Nassim Nicholas Black Swan Kutipan Tarde, Gabriel Hukum Imitasi 8211Free ebook8211 Taylor, George D. Teknik Perdagangan Taylor Tendler, Jared Carter, Barry 8211 Game Mental Poker: Strategi Terbukti untuk Meningkatkan Pengendalian Miring, Keyakinan, Motivasi, Mengatasi Varians, dan Tharp, Van K. 8211 Super Trader: Menghasilkan Keuntungan Konsisten di Pasar yang Baik dan Buruk Thurlow, Bradbury K. Menemukan Kembali Tol Tol, Eckhart 8211 Kekuatan Sekarang: Panduan untuk Pencerahan Spiritual Toppel, Edward Allen Zen In The Markets 8211Excerpt8211 Tracy , Brian 8211 Prestasi Maksimum: Strategi dan Keterampilan yang Akan Membuka Kunci Tersembunyi Anda untuk Sukses Tsunetomo, Yamamoto Hagakure Waitzkin, Josh 8211 The Art Learning: Sebuah Perjalanan Jantung ke Kinerja yang Optimal Ward, Steve 8211 High Performance Trading: 35 Strategi Praktis Dan Teknik Untuk Meningkatkan Psikologi dan Prestasi Perdagangan Anda Watts, Dickson G. Spekulasi Sebagai Seni Rupa dan Pikiran Pada Pameran Kehidupan Weinstein, Rahasia Stan Untuk Keuntungan In Bull And Bear Markets Weintraub, Neal T. Tricks Of The Floor Trader Wetsel Market Bureau A Course In Trading Williams, Jason 8211 The Mental Edge In Trading: Adapt Your Personality Traits And Control Your Emotions To Make Smarter Investments Wolf, HJ Studies In Stock Speculation Wyckoff, Richard D. (Rollo Tape) Studies In Tape Reading Yu, Jea The Undergroundtrader Guide To Electronic Trading Zweig, Jason 8211 Your Money And Your Brain: How The New Science Of Neuroeconomics Can Help Make You Rich Zweig, Martin Winning On Wall Street 8211Quotes8211 Search Tischendorf